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Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL
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Projekte
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Laufende Projekte
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Landnutzungs-/Landschaftswandel und Technologie
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Energieinfrastrukturen sind für das Verständnis von Landnutzungsdynamik wichtig. Um diese in relativ generalisierten quantitativen Forschungsdesigns zur Landnutzungsdynamik darstellen zu können, wird anhand von zwei Technikkonzeptionalisierungen eine Quantifizierungsrationale entwickelt.
Verfügbare Sprachen:
deutsch
englisch
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Reservatsysteme für den Biodiversitätsschutz
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Die Schweiz hat das Inventare der Trockenwiesen und –weiden sowie andere Biotop- und Landschaftsinventare erstellt. Im Projekt wird untersucht, wie sich die Inventarqualität unter veränderten Bedingungen erhalten lässt, wie sich die Biotope vernetzen lassen und wie seltene Arten besser geschützt werden können.
Verfügbare Sprachen:
deutsch
englisch
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Räumliche explizite Grundlagen zur Alltagslandschaft
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In diesem Projekt werden Methoden zur Erfassung kleiner Landschaftsobjekte entwickelt. Zudem wird untersucht, wie dieser Objekte zum Charakter und zur Qualität der periurbanen Landschaft beitragen, die Landschaftsservices beeinflussen und Indikatoren für Landschaftsveränderungen sind.
Verfügbare Sprachen:
deutsch
englisch
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HILACOS Historical Land Cover Switzerland
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HILACOS Historical Land Cover Switzerland
Verfügbare Sprachen:
deutsch
englisch
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Einfluss der globalen Erwärmung auf das Baumwachstum
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Das Lötschental im Wallis: ein idealer Untersuchungsraum, um den Einfluss der globalen Erwärmung auf das Baumwachstum zu studieren
Verfügbare Sprachen:
deutsch
englisch
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Linking dendrochronology with ecophysiology: The influence of water stress on cambial activity
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In a changing environment, the analysis of how forest ecosystems may react under scenarios involving changing climatic conditions is of major importance. This project wants to evaluate the influence of expected climatic changes (precepitation and temperature regimes) on trees and the state of our forests.
Verfügbare Sprachen:
englisch
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Angewandte Fernerkundung: Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)
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In diesem Projekt werden verschiedene MODIS-Datensätze auf ihre Brauchbarkeit getestet. Wissenschafter vergleichen angebotene Fertigprodukte mit bestehenden Waldinventurdaten und CORINE-Daten. Für Snowcover-Untersuchungen verwenden sie Original-Spektraldaten. MODIS steht für "Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer".
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Räumliche Muster der Biodiversität auf Landschaftsebene
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Modelle der WSL zeigen, welche Landschaften in der Schweiz besonders artenreich sind und welche Einflussgrössen die Artenvielfalt unterschiedlicher Organismengruppen bestimmen. Die Arbeiten liefern Grundlagen für ein besseres Verständnis und den Schutz von Artenvielfalt auf Landschaftsebene.
Verfügbare Sprachen:
deutsch
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Tree Cover Detection
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Tree cover is one of the important forest parameters for sustainable forest management. Therefore, automatic tree cover detection is of practical interest for the objective research of National Forest Inventory (NFI). Instead of manual interpretation which may be labor intensive, this project focuses on computer-based image processing methods designed to analyze high resolution remote sensing data. Developed methods must be applicable for all landscape types and recognize appropriate uncertainties reliably.
Verfügbare Sprachen:
englisch
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Potential and limits of high-resolution airborne remote sensing data for the derivation of forest parameters
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First, this research focuses on the development of new methods for semi-automated extraction of forest parameters such as tree area and species based on airborne remote sensing data and logistic regression models. Second, new image-matching algorithms for the generation of high-resolution digital surface models for the extraction of forest parameters are tested: canopy height models, forest stand structure, degree of composition, forest border, timber volume estimation, tree growth, tree species etc. Third, new methods are developed to detect and simulate changes (forest growth, shrub encroachment) in forested mire vegetation using remotely sensed variables. The project reveals that is possible to estimate and quantify vegetation growth from the past to the future in mire environments.
Verfügbare Sprachen:
englisch
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