Lehre und Weiterbildung



Mit zwei Titularprofessuren und rund zehn Privatdozenten und Lehrbeauftragten bestreitet das Zentrum Landschaft einen grossen Teil des Lehrangebots der Umweltsystemwissenschaften ETH Zürich (D-USYS)  zum Thema Landschaft.  Ausserdem wirkt es in einigen Ausbildungseinheiten an anderen ETH Abteilungen, kantonalen Hochschulen und Fachhochschulen mit.

Lerninhalte

Bereits ab Bachelorstufe erwerben die Studierenden Grundlagen und fortgeschrittene Kenntnisse in Landschaftsökologie. Dabei lernen sie Landschaftsmuster zu analysieren und setzen sich mit verschiedenen Aspekten der Landschaftswahrnehmung, Landschaftsgenetik und Renaturierung von Landschaften auseinander. Wir sind davon überzeugt, dass eine praxisnahe Ausbildung erfolgsversprechend ist. Deshalb lernen die Studierenden beispielsweise auch mit Inventaren zu arbeiten oder wie man Konzepte der Landschaftsentwicklung in der partizipativen Landschaftsplanung einsetzt. In Praktika sammeln sie zudem Erfahrungen im Umgang mit GIS, Fernerkundung und Instrumenten der Landschaftsplanung. Landschaftshistorische und landschaftsgenetische Vorlesungen behandeln Fragen wie „inwiefern beeinflussen Landschaftseigenschaften die genetischen Muster zwischen und innerhalb von Populationen?“ und „wie entstehen Landschaften?“.

Vorlesungen zur Landschaftsplanung und Aspekten der ökologischen Ökonomie ergänzen die Ausbildung. Ausgestattet mit soliden Kenntnissen über die Anwendung der wichtigsten Planungstheorien, geeigneten Planungsmethoden und -instrumenten und der ökonomischen Zusammenhänge sind die Absolventinnen und Absolventen kompetente Fachkräfte für den Natur- und Landschaftsschutz.

Master- und Diplomarbeiten

Viele Studierende entscheiden sich dafür, an der WSL ihre Masterarbeit durchzuführen. Einige arbeiten an Dissertationen zu vielfältigen, die Landschaft betreffenden Themen.

Lehrveranstaltungen

Lehrveranstaltungen 11 bis 12 von 12
Geographische Datenverarbeitung mit Python und ArcGIS
Geographische Datenverarbeitung

ETH Zürich / Andri Baltensweiler: Der Kurs gibt eine allgemeine Einführung in das Geoprocessing Framework von ArcGIS und zeigt, wie wiederkehrende GIS-Prozesse mit dem ModelBuilder und mit Python-Skripten automatisiert werden können. Im weiteren werden die Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt, was Voraussetzung für die Implementation von mehrstufigen räumlichen Analysen und dynamische Modell ist.

Verfügbare Sprachen: deutsch

Advanced Landscape Ecology
Advanced Landscape Ecology

ETH Zürich / F. Kienast , J. Bolliger, N. Zimmermann: Vertiefte Auseinandersetzung mit landschaftsökologischen Themen und Methoden, welche die Interdisziplinarität des Fachs hervorheben. Anwendung des theoretischen Wissens für die Lösung praktischer Probleme im Landschaftsmanagement. Selbständige Bearbeitung eines landschaftsökologischen Themas in Gruppen von 2-3 Personen.

Verfügbare Sprachen: deutsch

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