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Decision Support Systems

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Die Forschungseinheit Waldressourcen und Waldmanagement entwickelt und unterhält verschiedene Systeme zur Entscheidungs-unterstützung (Decision Support Systems DSS) für die Waldbewirtschaftung.

Hier bieten wir einen Überblick.

Das Ziel einer nachhaltigen Forstwirtschaft ist gesellschaftliche, ökologische und wirtschaftliche Interessen bei der Nutzung von Waldressourcen auszugleichen. Die Komplexität der Waldökosysteme, die langfristigen Auswirkungen von Bewirtschaftungs-maßnahmen, der Klimawandel, marktwirtschaftliche Trends sowie Veränderungen in der Nachfrage nach Waldressourcen machen die Suche nach der geeigneten Bewirtschaftung schwierig. Sogenannte Decision Support Systeme (DSS) können die Entscheidungsfindung in komplizierten forstlichen Planungssituationen unterstützen. DSS sind interaktive, meist computergesteuerte Werkzeuge, welche Entscheidungsträgern helfen komplexe Probleme zu lösen.

Die WSL Forschungsstelle FOREMA stellt eine Vielzahl von Softwarepaketen zur Verfügung, die die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen der Forstwirtschaft in der Schweiz unterstützen. Einige der vorgestellten DSS verfügen über eine ausgereifte grafische Benutzeroberfläche und sind größtenteils selbsterklärend, während andere aus Tabellenkalkulationen, R-Paketen oder Java-Code bestehen und Einarbeitungszeit erfordern. Dementsprechend unterscheiden sich die Anwendungsbereiche und die Zielgruppen der verschiedenen DSS. Einige sollen Entscheidungen in der betrieblichen Forstwirtschaft unterstützen, während andere besser für Forschungsanwendungen geeignet sind.

 
DSS toolWofür kann man es gebrauchen?BenutzergruppeBenutzer-oberfläche
Tree AppStandortbezogene Baumartenempfehlung im KlimawandelWaldfachleuteInteraktive App
Holzernte-Produktivitäts-Modelle (HeProMo)Berechnung von Produktivität und Kosten verschiedener Holzernteprozesse (basierend auf statistischen Modellen)Forstbetriebe, Forstunternehmer, Forstverwaltungen, forstliche Ausbildungsstätten, WissenschafterJava GUI
WSL-kNNBerechnung von Produktivität und Kosten verschiedener Holzernteprozesse (basierend auf eigenen Daten aus der Vergangenheit)Forstbetriebe, Forstunternehmer, Forstverwaltungen, forstliche Ausbildungsstätten, WissenschafterJava GUI
Sortierungssimulator (SorSim)Berechnung von Holzernteerlösen auf Grundlage alternativer SortierungsvorgabenForstbetriebe, Forstunternehmer, ForstverwaltungenJava GUI
Waldbestandes-Simulator (SwissStandSim)Simulation von Bestandesentwicklung in Abhängigkeit von Management- und KlimaszenarienWissenschaftlerR Skripte
Management-Szenario-Simulations-Modell (Massimo)Simulation von regionaler bis nationaler Waldentwicklung in Abhängigkeit von Management- und KlimaszenarienWissenschaftler, Entscheidungsträger in der WaldpolitikJava Skripte
SeilaplanOptimierung der Seillinienlayout-PlanungWissenschaftlerPython Skripte
Multikriterielles-EntscheidungssystemAnalyse von Zielkonflikten und Synergien von ManagementsystemenWissenschaftler, kantonale ForstbetriebeR Skripte
Forststrassennetzwerk-OptimierungOptimierung des ForststrassennetzwerksWissenschaftler, Kantonaler Planungsstab, BeratungsfirmenMatlab Skripte
Small area forest inventory frameworkKalkulation von Management Informationen (Volumen, Stammzahl etc.) basierend auf Probeflächen- und FernerkundungsdatenForstbetriebe, Forstunternehmer, ForstverwaltungenPython Skripte