BioDetect - Apprentissage profond pour la détection et la classification de la biodiversité

La surveillance de la biodiversité est un enjeu fondamental pour la protection du monde naturel. La collecte de données sur la biodiversité et les écosystèmes par le biais d'enquêtes traditionnelles menées par l'homme prend beaucoup de temps, c'est pourquoi les écologistes se sont de plus en plus tournés vers l'imagerie à distance. Cependant, le défi consistant à convertir d'énormes quantités d'images en informations biologiquement significatives a fortement limité la croissance de la surveillance automatisée. Ce projet collaboratif permettra d'étendre l'utilisation d'outils logiciels de pointe dans le domaine de l'écologie et de l'évolution. En nous basant sur des ensembles de données existants dans les écosystèmes tropicaux et les eaux suisses, nous développerons et diffuserons des outils d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour la reconnaissance et l'identification de la Biodiversité. Les algorithmes développés dans le cadre de ce projet seront mis à disposition en open source et partagés avec la communauté des biologistes et des data scientists, ainsi qu'avec le grand public, afin de stimuler la croissance dans leurs disciplines respectives et d'être disponibles pour des projets de sciences citoyennes.