Pro-Mo: probabilistische Gefahren- und Risikomodellierung für gravitative Naturgefahren
Jan Kleinn (SLF), Catherine Berger (geo7), Dörte Aller (Aller Risk Management), Michael Rinderer (geo7), Nils Hählen (AWN BE), Adrian Peter (AWN BE), Corinne Singeisen (damals Präventionsstiftung der Kantonalen Gebäudeversicherungen), Martin Jordi (Präventionsstiftung der Kantonalen Gebäudeversicherungen)
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Kleinn J., Berger C., Aller D., Rinderer M., Hählen N., Peter A., Singeisen C., Jordi M. (2025) Pro-Mo: probabilistische Gefahren- und Risikomodellierung für gravitative Naturgefahren. Schlussbericht zum Pilotprojekt. WSL Bericht 177, 109 S., doi.org/10.55419/wsl:41550
Das heute etablierte Vorgehen bei der Gefahrenbeurteilung gravitativer Naturgefahren steht vielen Herausforderungen gegenüber. Der Einsatz der probabilistischen Modellierung von Naturgefahren bietet viele Chancen für zusätzliche Produkte und bringt einen Mehrwert sowohl in der Planung von Massnahmen als auch in der Kommunikation.