Surveillance assistée par ordinateur des communautés végétales et des habitats

En Suisse, 48 % des milieux naturels et plus d’un tiers de toutes les espèces sont menacés. Pourtant, seule une petite partie d’entre eux fait l’objet d’un suivi adéquat, car l’identification fiable des types de milieux et des espèces qui leur sont associées prend du temps et nécessite des connaissances spécialisées. Notre objectif est d’étendre le suivi des milieux naturels en Suisse en développant des algorithmes capables d’identifier de manière semi-automatique les communautés végétales à partir de vidéos et de leur attribuer des types de milieux.

Si la popularité croissante des plateformes de signalement destinées aux sciences participatives a entraîné une augmentation considérable du nombre d’observations d’espèces, la grande majorité de ces observations se concentre sur un petit nombre d’espèces charismatiques et sur des sites facilement accessibles. Dans le cadre du projet SpeciesID, nous avons également démontré le potentiel des méthodes modernes d’apprentissage automatique pour l’identification des espèces en développant des outils d’identification basés sur des images et la localisation pour les plantes, les papillons, les champignons et les papillons de nuit. Ces outils jouent un rôle de plus en plus important dans le soutien au suivi de la biodiversité et dans la réduction des biais dans les données qui en résultent.

Nous posons ici les bases d’un suivi rapide des communautés végétales et des milieux naturels. Concrètement, nous souhaitons optimiser les relevés de végétation en développant les algorithmes nécessaires à une application pour smartphone capable (1) de générer des relevés préliminaires de végétation à partir de vidéos, (2) de suggérer des espèces attendues mais pas encore observées, et (3) de proposer des types de milieux appropriés. Tous les développements seront mis gratuitement à disposition via l’API SpeciesID hébergée par le WSL.