Forschungsinteressen

Als Makroökologe interessieren mich ökologische Prozesse, die sich auf grossen Skalen abspielen und nicht immer intuitiv fassbar sind. Dabei faszinieren mich fundamentale theoretische Fragen, wie die Gründe für die grossen Unterschiede in Arten- und Formvielfalt, aber auch aktuelle Themen, insbesondere Auswirkungen von Klimawandel und Extremereignissen. Ich mag die Arbeit mit grossen Datensätzen und versuche mich gerne darin, neue statistische Methoden und Modelle in meine Analysen zu integrieren. Ich arbeite hauptsächlich mit Pflanzen, insbesondere mit alpinen Arten, aber aus meinem Doktorat habe ich auch Erfahrung mit marinen Organismen, vor allem mit Phyto- und Zooplankton.  

Berufserfahrung

2021-heute Technischer Mitarbeiter an der WSL
2020-2021 Postdoc zum Thema automatisierte Erkennung von Pflanzenarten an der WSL (Projekt COMECO)
2017-2020 Postdoc zum Thema Biodiversität der alpinen Flora an der WSL (Projekt OriginAlps)
2016-2017 Postdoc zum Thema Meeresökologie am Centre for Ocean Life, DTU Aqua in Charlottenlund (Dänemark)

Ausbildung

2013-2017 Doktorat in Meeresbiologie; Titel der Arbeit : “Plankton biogeography - an exploration of patterns, drivers, functions, and predictability” am Centre for Ocean Life, DTU Aqua in Charlottenlund (Dänemark)
2011-2013 Master in Umweltwissenschaften an der ETH Zürich; Major in Biogeochemie und Schadstoffdynamik; Minor in Bodenschutz und Landnutzung; Masterarbeit über die Verbreitung von Phytoplankton im globalen Ozean
2007-2010 Bachelor in Umweltwissenschaften an der ETH Zürich

 

Publikationen (peer reviewed)

25 Dechamps, G., G. Poggiato, P. Brun, C. Galiez, and W. Thuiller. 2023. Predict first–assemble later versus assemble first–predict later: Revisiting the dilemma for functional biogeography. Methods in Ecology and Evolution 14:2680-2696, doi: 10.1111/2041-210X.14203
24 Brun, P., D. N. Karger, D. Zurell, P. Descombes, L. C. de Witte, R. de Lutio, J. D. Wegner, and N. E. Zimmermann. Preprint. Rank-based deep learning from citizen-science data to model plant communities. bioRxiv doi: 10.1101/2023.05.30.542843
23 Adde, A., P.-L. Rey, P. Brun, N. Külling, F. Fopp, F. Altermatt, O. Broennimann, A. Lehmann, B. Petitpierre, N. E. Zimmermann, L. Pellissier, and A. Guisan. 2023. N-SDM: a high-performance computing pipeline for Nested Species Distribution Modelling Ecography doi: 10.1111/ecog.06540
22 Rodriguez Torres, R., R. Almeda, J. Xu, N. Hartmann, S. Rist, P. Brun, and T. Nielsen. 2023. The behavior of planktonic copepods minimizes the entry of microplastics in marine food webs Environmental Science & Technology 57:179-189, doi: 10.1021/acs.est.2c04660
21 Kyathanahally, S., T. Hardeman, M. Reyes, E. Merz, T. Bulas, P. Brun, F. Pomati, and M. Baity-Jesi. 2022. Ensembles of Vision Transformers as a New Paradigm for Automated Classification in Ecology. Scientific reports 12:18590, doi: 10.1038/s41598-022-21910-0
20 Meusburger, K., V. Trotsiuk, P. Schmidt-Walter, A. Baltensweiler, P. Brun, F. Bernhard, M. Gharun, R. Habel, F. Hagedorn, R. Köchli, A. Psomas, H. Puhlmann, A. Thimonier, P. Waldner, S. Zimmermann, and L. Walthert. 2022.  Soil-plant interactions modulated water availability of Swiss forests during the 2015 and 2018 droughts. Global Change Biology , doi: 10.1111/gcb.16332
19 Brun, P., N. E. Zimmermann, C. Hari, L. Pellissier, and D. N. Karger. 2022. Global climate-related predictors at kilometer resolution for the past and future. Earth Syst. Sci. Data 56:6455-6465, doi: 10.5194/essd-14-5573-2022
18 Xu, J., R. Rodriguez Torres, S. Rist, T. Nielsen, N. Hartmann, P. Brun, D. Li, and R. Almeda. 2022. Unpalatable plastic: efficient taste-discrimination of microplastics in planktonic copepods Environmental Science & Technology  56:6455-6465, doi: 10.1021/acs.est.2c00322
17 Lyu, L., F. Leugger, O. Hagen, F. Fopp, L. M. Boschman, J. S. Srijk, C. Albouy, D. N. Karger, P. Brun, Z. Wang, N. E. Zimmermann, and L. Pellissier. 2022. An integrated high‐resolution mapping shows congruent biodiversity patterns of Fagales and Pinales New Phytologist  235:759-772, doi: 10.1111/nph.18158
16 Brun, P., C. Violle, D. Mouillot, N. Mouquet, B. J. Enquist, F. Munoz, T. Münkemüller, A. Ostling, N. E. Zimmermann, and W. Thuiller. 2022. Plant community impact on productivity: trait diversity or key(stone) species effects? Ecology Letters 24:913-925, doi: 10.1111/ele.13968
15 de Lutio, R., Y. She, S. D'Aronco, S. Russo, P. Brun, J. D. Wegner, and K. Schindler. 2021. Digital taxonomist: Identifying plant species in community scientists’ photographs. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 182:112-121, doi: 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.002
14 Chauvier, Y., N. E. Zimmermann, G. Poggiato, D. Bystrova, P. Brun, and W. Thuiller. 2021. Novel methods to correct for observer and sampling bias in presence-only species distribution models. Global Ecology and Biogeography 30:2312-2325, doi: 10.1111/geb.13383
13 Polanco, A. F., F. Fopp, C. Albouy, P. Brun, L. Boschman, and L. Pellissier. 2020. Marine fish diversity in Tropical America associated with both past and present environmental conditions. Journal of Biogeography 47:2597-2610, doi: 10.1111/jbi.13985
12 Visser, A. W., P. Brun, S. Chakraborty, T. S. Dencker, P. D. van Denderen, R. van Gemert, H. van Someren Gréve, I. Heilmann, M. W. Holm, S. H. Jónasdóttir, K. M. Kenitz, T. Kiørboe, M. Lindegren, P. Mariani, L. T. Nielsen, M. Pancic, M. R. Payne, L. Pécuchet, N. A. Schnedler-Meyer, U. H. Thygesen, A. Törnroos and Andersen K. H. 2020. Seasonal strategies in the world’s oceans. Progress in Oceanography 189:102466, doi:10.1016/j.pocean.2020.102466
11 Brun, P., A. Psomas, C. Ginzler, W. Thuiller, M. Zappa, and N. E. Zimmermann. 2020. Large-scale early-wilting response of Central European forests to the 2018 extreme drought. Global Change Biology 26:7021-7035, doi: 10.1111/gcb.15360
10 Chauvier, Y., W. Thuiller, P. Brun, S. Lavergne, P. Descombes, D. N. Karger, J. Renaud, and N. E. Zimmermann. 2020. Influence of climate, soil, and land cover on plant species distribution in the European Alps. Ecological Monographs, doi: 10.1002/ecm.1433
9 Brun, P., W. Thuiller, Y. Chauvier, L. Pellissier, R. O. Wüest, Z. Wang, and N. E. Zimmermann. 2020. Model complexity affects species distribution projections under climate change. Journal of Biogeography 47:130-142, doi: 10.1111/jbi.13734
8 Brun, P., N. E. Zimmermann, C. H. Graham, S. Lavergne, L. Pellissier, T. Münkemüller, and W. Thuiller. 2019. The productivity-biodiversity relationship varies across diversity dimensions. Nature Communications 10:5691, doi: 10.1038/s41467-019-13678-1
7 Brun, P., K. Stamieszkin, A. W. Visser, P. Licandro, M. R. Payne, and T. Kiørboe. 2019. Climate change has altered zooplankton-fuelled carbon export in the North Atlantic. Nature Ecology & Evolution 3:416-423, doi:10.1038/s41559-018-0780-3
6 Holm, M. W., T. Kiørboe, P. Brun, P. Licandro, R. Almeda, and B. W. Hansen. 2017. Resting eggs in free living marine and estuarine copepods. Journal of Plankton Research, 1–14, doi:10.1093/plankt/fbx062
5 Brun, P., M. R. Payne, and T. Kiørboe. 2017. A trait database for marine copepods. Earth System Science Data 9:99-113, doi:10.5194/essd-9-99-2017
4 Brun, P., M. R. Payne, and T. Kiørboe. 2016. Trait biogeography of marine copepods - an analysis across scales. Ecology Letters 19:1403–1413, doi:10.1111/ele.12688
3 Brun, P., T. Kiørboe, P. Licandro, and M. R. Payne. 2016. The predictive skill of species distribution models for plankton in a changing climate. Global Change Biology 22:3170–3181, doi:10.1111/gcb.13274
2 Brun, P., T. Kiørboe, and M. R. Payne. 2015. Measuring evolutionary adaptation of phytoplankton with local field observations. PNAS 201513353, doi:10.1073/pnas.1513353112
1 Brun, P., M. Vogt, M. R. Payne, N. Gruber, C. J. O’Brien, E. T. Buitenhuis, C. Le Quéré, K. Leblanc, and Y.-W. Luo. 2015. Ecological niches of open ocean phytoplankton taxa. Limnology and Oceanography 60:1020–1038, doi:10.1002/lno.10074

Projects

Publications