Dr. Stefan Holm

Funktion

Informatiker

Waldressourcen und Waldmanagement

Nachhaltige Forstwirtschaft

Kontakt

stefan.holm(at)wslto make life hard for spam bots.ch

+41 44 739 22 63+41 44 739 22 63

Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Standort

Birmensdorf Bi GL B 07

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Projekte

Holzernte und Nährstoffnachhaltigkeit in Buchenbeständen

Das Projekt hat zum Ziel, den Nährstoffhaushalt verschiedener Schweizer Standorte mittels umfassender Bodenanalysen zu ermitteln und daraus Nährstoffbilanzen im Hinblick auf die Erhaltung und Förderung der Bodenfruchtbarkeit und der Biodiversität zu erstellen.

EnviDat: das Umwelt-Datenportal

EnviDat ist das Datenportal der WSL für einen einheitlichen und verwalteten Zugang zu Umweltdaten aus Monitoring- und Forschungsprojekten. Durch die weltweite Bereitstellung einzigartiger und wertvoller Datensätze leistet EnviDat einen Beitrag zur Forschung im Bereich der Umweltwissenschaften.

Agentenbasierte Modellierung des Schweizer Holzmarktes

Die agentenbasierte Modellierung ermöglicht es, die verschiedenen Akteure auf dem Holzmarkt einzeln abzubilden, um anschliessend durch Simulation Erkenntnisse über die Marktprozesse zu gewinnen.

Sortimentsimulator SorSim

SorSim ist ein Computer-basiertes Modell, um einzelne Bäume oder ganze Bestände in Sortimente einzuteilen. Die Schaftformen werden modelliert, Rinde und Zumasse werden abgezogen und aufgrund von Sortimentsvorgaben in die entsprechenden Klassen eingeteilt.

Aktualisierung HeProMo

HeProMo ist eine integrierte Sammlung von IT-basierten Produktivitätsmodellen zur Abschätzung von Zeitbedarf und Kosten verschiedener Holzernteprozesse. Mit der Aktualisierung werden bestehende Modelle an den Produktivitätsfortschritt angepasst und zusätzliche Modelle für wichtige neue Ernteverfahren erstellt.

WSL-Publikationen

Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt

Holm, S.; Frutig, F.; Lemm, R.; Thees, O.; Schweier, J., 2020: HeProMo: a decision support tool to estimate wood harvesting productivities. PLoS One, 15, 12: e0244289 (19 pp.). doi: 10.1371/journal.pone.0244289

Lemm, R.; Blattert, C.; Holm, S.; Bont, L.; Thees, O., 2020: Improving economic management decisions in forestry with the SorSim assortment model. Croatian Journal of Forest Engineering, 41, 1: 71-83. doi: 10.5552/crojfe.2020.586

Holm, S.; Thees, O.; Lemm, R.; Olschewski, R.; Hilty, L.M., 2018: An agent-based model of wood markets: scenario analysis. Forest Policy and Economics, 95: 26-36. doi: 10.1016/j.forpol.2018.07.005

Holm, S.; Hilty, L.M.; Lemm, R.; Thees, O., 2018: Empirical validation of an agent-based model of wood markets in Switzerland. PLoS One, 13, 1: e0190605 (24 pp.). doi: 10.1371/journal.pone.0190605

Holm, S.; Lemm, R.; Thees, O.; Hilty, L.M., 2016: Enhancing agent-based models with discrete choice experiments. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19, 3: 3 (21 pp.). doi: 10.18564/jasss.3121

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Weitere wissenschaftliche Publikationen

Schweier, J.; Zimmermann, S.; Thrippleton, T.; Holm, S.; Stadelmann, G.; Kurz, D.; Frutig, F., 2020: Nutrient sustainability in Swiss wood extraction.

Holm, S., 2018: An agent-based model of wood markets in Switzerland. Dissertation, University of Zurich. 128 p.