Dr. Berthold Traub
Funktion
Kontakt
Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Standort
Birmensdorf Bi HP C 73
Berufliche Interessen und Forschungsschwerpunkte
- Software Entwicklung, stichprobenbasierte Forstinventuren auf regionaler und nationaler Ebene.
- Statistische Analyse von forstlichen Inventurdaten und deren Datenqualität
- Umsetzung komplexer Benutzeranforderungen in Softwareapplikationen zur Auswertung von Forstinventurdaten
WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN
WSL-Publikationen
Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt
Traub, B.; Wüest, R.O., 2020: Analysing the quality of Swiss National Forest Inventory measurements of woody species richness. Forest Ecosystems, 7: 37 (11 pp.). doi: 10.1186/s40663-020-00252-1
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
Brändli, U.; Hägeli, M., 2019: Swiss NFI at a Glance. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 3-35. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_1
Lanz, A.; Christoph, F.; Abegg, M., 2019: Sampling design and estimation procedures. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 39-92. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_2
Meile, R., 2019: Remote sensing data management. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 101-110. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_4
Schneider, B., 2019: Stereo GIS application for aerial-image interpretation. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 105-110. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_5
Cioldi, F.; Keller, M., 2019: Planning and organisation of the terrestrial inventory and interview survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 145-156. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_8
Düggelin, C.; Keller, M.; Cioldi, F., 2019: Field assessment. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 159-186. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_9
Fischer, C.; Fraefel, M., 2019: Interview survey with the local forest service. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 187-195. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_10
Cioldi, F., 2019: Time study of the terrestrial inventory and interview survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 197-202. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_11
Herold, A.; Zell, J.; Rohner, B.; Didion, M.; Thürig, E.; Rösler, E., 2019: State and change of forest resources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 205-230. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_12
Rohner, B.; Fischer, C.; Herold, A.; Rösler, E., 2019: Assortments. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 231-241. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_13
Didion, M.; Herold, A.; Thürig, E., 2019: Whole tree biomass and carbon stock. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 243-248. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_14
Fischer, C.; Brändli, U., 2019: Other models. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 249-255. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_15
Fischer, C.; Stadelmann, G., 2019: Calculation of potential timber harvesting costs (HeProMo). In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 257-263. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_16
Stadelmann, G.; Temperli, C.; Rohner, B.; Didion, M.; Herold, A.; Rösler, E.; Thürig, E., 2019: Forest development model MASSIMO. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 265-278. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_17
Traub, B.; Meile, R.; Speich, S.; Rösler, E., 2019: The Swiss National Forest Inventory Data Analysis System. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 299-336. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_20
Abegg, M., 2019: Coordination of the Swiss National Forest INventory Data Analysis System. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 405-415. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_24
Bischof, S.; Stüdeli-Fey, E.; Meile, R., 2019: Raw data collection software in the Swiss NFI. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 377-401. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_23
Fraefel, M.; Fischer, C., 2019: Compilation of a high-quality forest road data set. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 367-373. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_22
Didion, M.; Zell, J., 2019: Model of carbon cycling in dead organic matter and soil (Yasso07). In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 281-284. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_18
Stadelmann, G.; Didion, M.; Thürig, E., 2019: Scenario simulations. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 285-296. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_19
Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Keller, M.; Ginzler, C., 2019: Quality in aerial-image interpretation and field survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 339-365. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_21
Ginzler, C.; Price, B.; Bösch, R.; Fischer, C.; Hobi, M.L.; Psomas, A.; Rehush, N.; Wang, Z.; Waser, L.T., 2019: Area-wide products. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 125-142. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_7
Ginzler, C., 2019: Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 111-124. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_6
Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Pulkkinen, M.; Ginzler, C.; Traub, B.; Lanz, A., 2018: Stereo-imagery-based post-stratification by regression-tree modelling in Swiss National Forest Inventory. Remote Sensing of Environment, 213: 182-194. doi: 10.1016/j.rse.2018.04.052
Traub, B.; Meile, R.; Speich, S.; Rösler, E., 2017: The data storage and analysis system of the Swiss National Forest Inventory. Computers and Electronics in Agriculture, 132: 97-107. doi: 10.1016/j.compag.2016.11.016
Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C., 2016: Wiederholungsaufnahmen als Instrument zur Qualitätssicherung im Schweizerischen Landesforstinventar. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 167, 3: 118-127. doi: 10.3188/szf.2016.0118
Traub, B.; Kleinn, Ch., 1999: Zur Erfassung von Flächenfragmentierung und struktureller Diversität. Forstwissenschaftliches Centralblatt, 118, 1-6: 39-50. doi: 10.1007/BF02768972
Weitere wissenschaftliche Publikationen
Hägeli, M.; Fischer, C.; Abegg, M.; Traub, B.; Thürig, E., 2021: Swiss National Forest Inventory Programme. In: Ferretti, M.; Fischer, C.; Gessler, A. (eds), 2021: Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest. Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest, Birmensdorf. 31-32.
Comprises detailed description of all facets of a National Forest Inventory, ranging from organizational and methodological aspects to technical details of sampling designs and statistical results analyses
Traub, B., 2001: Representativeness of the Sample Grid. In: Brassel, P.; Lischke, H. (eds), 2001: Swiss National Forest Inventory: Methods and Models of the Second Assessment. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 132-149.
Traub, B.; Schnellbächler, H.-J., 2001: Analysis Software. In: Brassel, P.; Lischke, H. (eds), 2001: Swiss National Forest Inventory: Methods and Models of the Second Assessment. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 288-296.
Strobel, T.; Traub, B., 2001: Variable Documentation. In: Brassel, P.; Lischke, H. (eds), 2001: Swiss National Forest Inventory: Methods and Models of the Second Assessment. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 327-336.
Traub, B., 2000: Wissens- und Technologietransfer: Landesforstinventar in Kirgisien. In: 2000: Naturwerte in Ost und West. Forschen für eine nachhaltige Entwicklung vom Alpenbogen bis zum Ural. Forum für Wissen 2000, WSL Birmensdorf, October 25, 2000. 69-72.
Traub, B.; Kleinn, C., 2000: The potential of data from national forest invenory in a landscape ecological context. In: Heuvelink, G.B.M.; Lemmens, M.J.P.M. (eds), 2000: Accuracy 2000. Proceedings. 4th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences, Amsterdam. 647-654.
Traub, B.; Köhl, M.; Päivinen, R.; Kügler, O., 1998: Effects of different definitions on forest area estimation in national forest inventories in Europe. In: 1998: Proceedings of the Symposium "Integrated tools for natural resources inventories in the 21st century". Integrated tools for natural resources inventories in the 21st century, Boise, Idaho, USA. 176-184.
Köhl, M.; Päivinen, R.; Traub, B.; Miina, S., 1997: Comparative study. In: 1997: Study on European Forestry Information and Communication System. Reports on Forestry Inventory and Survey Systems. Vol. II. Luxembourg, Office for Official Publications of the European Communities. 1269-1328.
Traub, B.; Kleinn, C.; Dees, M.; Pelz, D.R., 1996: Calibrating AVHRR Tropical Forest Area Estimates with TM Sample Images. In: Köhl, M.; Gertner, G.Z. (eds), 1996: Caring for the forest: research in a changing world. Statistics, mathematics and computers. Meeting of IUFRO S4.11-00 held at IUFRO XX World Congress, Tampere, Finland, August 6-12, 1995. 229-239.
Kleinn, C.; Traub, B.; Dees, M., 1996: Calibrating Forest Cover Estimates from Coarse Resolution Images with Samples of High Resolution Images - A Model Study on Possible Effects of Misregistration. In: Köhl, M.; Gertner, G.Z. (eds), 1996: Caring for the forest: research in a changing world. Statistics, mathematics and computers. Meeting of IUFRO S4.11-00 held at IUFRO XX World Congress, Tampere, Finland, August 6-12, 1995. 210-219.
Zeitschriften und Broschüren
Curriculum vitae
Ausbildung
| 04/1994 - 06/1997 | Promotion zum Dr. rer. nat, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Dissertation zum Thema: Methoden zur quantitativen Charakterisierung von Waldflächenstrukturen |
| 10/1987 - 03/1993 | Studium Forstwissenschaft / Forstwirtschaft, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Abschluss: Diplom Forstwirt |
Berufserfahrung
| 10/2012-heute | Technischer Mitarbeiter / System-Spezialist (3-Level) /Software Engineering Schwerpunkt: Entwicklung von SAS-Programmen zur LFI-Datenanalyse (Ausbau NAFIDAS). Evaluation von NAFIDAS und Konzeptentwicklung incl. Publikationen für die Auswertung von Inventurdaten optimiert auf kontinuierliche LFI-Erhebungen. Darauf basierend Weiter-, bzw. Neuentwicklung eines alternativen und flexiblen NAFIDAS Softwarepakets |
04/2008 – 09/2012 | Leitender Angestellter, Abteilung Data Integration Standards, Nycomed: a Takeda Group GmbH, Konstanz Verantwortlich für die Organisation, Durchführung und Überwachung aller Aufgaben und Prozesse zum Betrieb eines klinischen Data Warehouse (ORACLE – LSH) |
| 02/2002 – 03/2008 | Leitung der Abteilung Clinical Application Programming, Byk-Gulden /ALTANA Pharma AG, Konstanz Einrichtung eines SAS Kompetenz Zentrum Entwicklung von modularen Serviceleistungen zur standardisierten Auswertung klinischer Studiendaten Entwicklung von Konzepten im Bereich Validierung und Programmierungsstandards von SAS Applikationen |
| 07/1997 - 01/2002 | Wissenschaftlicher Angestellter, Leiter des Projektes Inventurdesign und Statistik, WSL, Birmensdorf (ZH) Verantwortlich für die Weiterentwicklung von Inventurmethoden im Schweizerischen Landesforstinventar Entwicklung von Softwarekonzepten zur Auswertung von Großraum- und Regionalinventuren (SAS - ORACLE) |
| 08/1996 - 02/1997 | Wissenschaftlicher Angestellter im European Information and Communication System (EFICS) Projekt, WSL, Birmensdorf (ZH) |
| 04/1993 - 07/1996 | Wissenschaftlicher Angestellter, Abteilung für Forstliche Biometrie, Albert-Ludwig- Universität, Freiburg (Forschung und Lehre, DFG Projekt Quantitative Charakterisierung von Flächenstrukturen) |