Gli scienziati migliorano l'accuratezza dei modelli meteorologici e climatici

Gli scienziati dell'EPFL e dell'Istituto WSL per la ricerca sulla neve e sulle valanghe SLF hanno sviluppato un programma che migliora l'accuratezza di un modello di previsione meteorologica ampiamente utilizzato, incorporando fenomeni di superficie che in precedenza non erano stati presi in considerazione.

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Date le sfide associate al cambiamento climatico e alla transizione energetica, è essenziale che i meteorologi e i climatologi siano in grado di prevedere con precisione cosa succede con i precipitazioni nevose. Ma la maggior parte dei modelli di previsione utilizzati oggi non tiene conto di alcuni aspetti della neve e quindi non è accurata. Ad esempio, molti di essi modellano il manto nevoso come un unico strato quando, in realtà, è noto che ogni nevicata crea uno strato separato con proprietà diverse.

Per oltre 20 anni, l'SLF e l'EPFL hanno sviluppato un software chiamato SNOWPACK, che descrive i complessi processi legati alla neve. Questi includono l'effetto albedo, che è la riflessione della radiazione solare sul manto nevoso; la sublimazione, che si verifica quando il ghiaccio passa direttamente allo stato di vapore a contatto con l'aria secca; le proprietà isolanti della neve; le nuvole di neve in superficie e la neve soffiata vicino al suolo. SNOWPACK è un programma sofisticato utilizzato in tutto il mondo per supportare, ad esempio, la previsione valanghe o calcolare le risorse idriche nevose presenti o future.