Christian Ginzler
Funzione
Gruppenleiter, Senior Scientist
Contatto
Istituto federale di Ricerca per la Foresta, la neve e il Paesaggio (WSL)
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Sito
Birmensdorf Bi HP C 71
WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN
WSL-Publikationen
Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt
Weber, D.; Rüetschi, M.; Small, D.; Ginzler, C., 2020: Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 2: 51-59. doi: 10.3188/szf.2020.0051
Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298
Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
Descombes, P.; Walthert, L.; Baltensweiler, A.; Meuli, R.G.; Karger, D.N.; Ginzler, C.; Zurell, D.; Zimmermann, N.E., 2020: Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography, doi: 10.1111/ecog.05117
Demirbaş Çağlayan, S.; Leloglu, U.M.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Zeydanlı, U.S.; Bilgin, C.C.; Waser, L.T., 2020: Species level classification of Mediterranean sparse forests-maquis formations using Sentinel-2 imagery. Geocarto International, doi: 10.1080/10106049.2020.1783581
Cruickshank, S.S.; Schmidt, B.R.; Ginzler, C.; Bergamini, A., 2020: Local habitat measures derived from aerial pictures are not strong predictors of amphibian occurrence or abundance. Basic and Applied Ecology, 45: 51-61. doi: 10.1016/j.baae.2020.03.010
Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856
Price, B.; Waser, L.T.; Wang, Z.; Marty, M.; Ginzler, C.; Zellweger, F., 2020: Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90: 102116 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2020.102116
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Waldressourcen. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 35-119.
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Ressources forestières. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 35-119.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Meier, E.S.; Indermaur, A.; Ginzler, C.; Psomas, A., 2020: An effective way to map land-use intensity with a high spatial resolution based on habitat type and environmental data. Remote Sensing, 12, 6: 969 (21 pp.). doi: 10.3390/rs12060969
Wang, Z.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456: 117639 (13 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117639
Bebi, P.; Bast, A.; Ginzler, C.; Rickli, C.; Schöngrundner, K.; Graf, F., 2019: Waldentwicklung und flachgründige Rutschungen: eine grossflächige GIS-Analyse. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 6: 318-325. doi: 10.3188/szf.2019.0318
Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Keller, M.; Ginzler, C., 2019: Quality in aerial-image interpretation and field survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 339-365. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_21
Ginzler, C.; Price, B.; Bösch, R.; Fischer, C.; Hobi, M.L.; Psomas, A.; Rehush, N.; Wang, Z.; Waser, L.T., 2019: Area-wide products. In: Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 125-142. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_7
Ginzler, C., 2019: Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 111-124. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_6
Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Nobis, M.P.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2019: Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes. Flora, 258: 151444 (9 pp.). doi: 10.1016/j.flora.2019.151444
Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
Rigling, A.; Etzold, S.; Bebi, P.; Brang, P.; Ferretti, M.; Forrester, D.; Gärtner, H.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Moser, B.; Schaub, M.; Stroheker, S.; Trotsiuk, V.; Walthert, L.; Zweifel, R.; Wohlgemuth, T., 2019: Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In: Bründl, M.; Schweizer, J. (eds), 2019: Lernen aus Extremereignissen. Forum für Wissen 2019: Lernen aus Extremereignissen, Davos, Switzerland. 39-51.
Heinzel, J.; Ginzler, C., 2019: A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration. Remote Sensing, 11, 1: 60 (20 pp.). doi: 10.3390/rs11010060
Zellweger, F.; Baltensweiler, A.; Schleppi, P.; Huber, M.; Küchler, M.; Ginzler, C.; Jonas, T., 2019: Estimating below‐canopy light regimes using airborne laser scanning: an application to plant community analysis. Ecology and Evolution, 9, 16: 9149-9159. doi: 10.1002/ece3.5462
Piermattei, L.; Marty, M.; Ginzler, C.; Pöchtrager, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Pfeifer, N.; Hollaus, M., 2019: Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 80: 240-256. doi: 10.1016/j.jag.2019.04.008
Bihamta Toosi, N.; Soffianian, A.R.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2019: Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran. Global Ecology and Conservation, 19: e00662 (16 pp.). doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00662
Ginzler, C.; Marty, M.; Waser, L.T., 2019: Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In: Kersten, T.P. (eds), 2019: Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Wien. 400-406.
Weber, D.; Ginzler, C.; Flückiger, S.; Rosset, C., 2018: Potenzial von Sentinel-2-Satellitendaten für Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 169, 1: 26-34. doi: 10.3188/szf.2018.0026
Piermattei, L.; Marty, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Hollaus, M.; Ginzler, C.; Pfeifer, N., 2018: Impact of the acquisition geometry of very high-resolution Pléiades imagery on the accuracy of canopy height models over forested alpine regions. Remote Sensing, 10, 10: 1542. doi: 10.3390/rs10101542
Loran, C.; Haegi, S.; Ginzler, C., 2018: Comparing historical and contemporary maps - a methodological framework for a cartographic map comparison applied to Swiss maps. International Journal of Geographical Information Science, 32, 11: 2123-2139. doi: 10.1080/13658816.2018.1482553
Kolecka, N.; Ginzler, C.; Pazur, R.; Price, B.; Verburg, P.H., 2018: Regional scale mapping of grassland mowing frequency with Sentinel-2 time series. Remote Sensing, 10, 8: 1221 (19 pp.). doi: 10.3390/rs10081221
Pulkkinen, M.; Ginzler, C.; Traub, B.; Lanz, A., 2018: Stereo-imagery-based post-stratification by regression-tree modelling in Swiss National Forest Inventory. Remote Sensing of Environment, 213: 182-194. doi: 10.1016/j.rse.2018.04.052
Dymytrova, L.; Brändli, U.; Ginzler, C.; Scheidegger, C., 2018: Forest history and epiphytic lichens: testing indicators for assessing forest autochthony in Switzerland. Ecological Indicators, 84: 847-857. doi: 10.1016/j.ecolind.2017.08.009
Wagner, B.; Ginzler, C.; Bürgi, A.; Santini, S.; Gärtner, H., 2018: An annually-resolved stem growth tool based on 3D laser scans and 2D tree-ring data. Trees: Structure and Function, 32, 1: 125-136. doi: 10.1007/s00468-017-1618-3
Waser, L.T.; Boesch, R.; Wang, Z.; Ginzler, C., 2017: Towards automated forest mapping. In: Remmel, T.K.; Perera, A.H. (eds), 2017: Mapping forest landscape patterns. New York, Springer. 263-304. doi: 10.1007/978-1-4939-7331-6_7
Price, B.; Gomez, A.; Mathys, L.; Gardi, O.; Schellenberger, A.; Ginzler, C.; Thürig, E., 2017: Tree biomass in the Swiss landscape: nationwide modelling for improved accounting for forest and non-forest trees. Environmental Monitoring and Assessment, 189, 3: 106 (14 pp.). doi: 10.1007/s10661-017-5816-7
Ginzler, C.; Waser, L.T., 2017: Entwicklungen im Bereich der Fernerkundung für forstliche Anwendungen. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 168, 3: 118-126. doi: 10.3188/szf.2017.0118
Bebi, P.; Seidl, R.; Motta, R.; Fuhr, M.; Firm, D.; Krumm, F.; Conedera, M.; Ginzler, C.; Wohlgemuth, T.; Kulakowski, D., 2017: Changes of forest cover and disturbance regimes in the mountain forests of the Alps. Forest Ecology and Management, 388: 43-56. doi: 10.1016/j.foreco.2016.10.028
Ostafin, K.; Iwanowski, M.; Kozak, J.; Cacko, A.; Gimmi, U.; Kaim, D.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Ostapowicz, K., 2017: Forest cover mask from historical topographic maps based on image processing. Geoscience Data Journal, 4, 1: 29-39. doi: 10.1002/gdj3.46
Baltensweiler, A.; Walthert, L.; Ginzler, C.; Sutter, F.; Purves, R.S.; Hanewinkel, M., 2017: Terrestrial laser scanning improves digital elevation models and topsoil pH modelling in regions with complex topography and dense vegetation. Environmental Modelling and Software, 95: 13-21. doi: 10.1016/j.envsoft.2017.05.009
Waser, L.T.; Ginzler, C.; Rehush, N., 2017: Wall-to-wall tree type mapping from countrywide airborne remote sensing surveys. Remote Sensing, 9, 8: 766 (24 pp.). doi: 10.3390/rs9080766
Hegetschweiler, K.T.; Plum, C.; Fischer, C.; Brändli, U.; Ginzler, C.; Hunziker, M., 2017: Towards a comprehensive social and natural scientific forest-recreation monitoring instrument - a prototypical approach. Landscape and Urban Planning, 167: 84-97. doi: 10.1016/j.landurbplan.2017.06.002
Ginzler, C.; Hobi, M.L., 2016: Das aktuelle Vegetationshöhenmodell der Schweiz: spezifische Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 167, 3: 128-135. doi: 10.3188/szf.2016.0128
Dreier, L.; Bühler, Y.; Ginzler, C.; Bartelt, P., 2016: Comparison of simulated powder snow avalanches with photogrammetric measurements. Annals of Glaciology, 57, 71: 371-381. doi: 10.3189/2016AoG71A532
Boesch, R.; Bühler, Y.; Marty, M.; ... Ginzler, C., 2016: Comparison of digital surface models for snow depth mapping with UAV and aerial cameras. In: Halounova, L.; Šafář, V.; Raju, P.L.N.; Plánka, L.; Ždímal, V.; Srinivasa Kumar, T.; Faruque, F.S.; Kerr, Y.; Ramasamy, S.M.; Comiso, J.; (Yousif) Hussin, Y.A.; ... Thenkabail, P.S.; Lavender, S.; Skidmore, A.; Yue, P.; Weng, Q. (eds), 2016: XXIII ISPRS congress, commission VIII. XXIII ISPRS congress, Prague, Czech Republic, July 12-19, 2016. 453-458. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-453-2016
Kolecka, N.; Kozak, J.; Kaim, D.; Dobosz, M.; Ginzler, Ch.; ... Psomas, A., 2016: Mapping secondary forest succession on abandoned agricultural land in the Polish Carpathians. In: Halounova, L.; Šafář, V.; Raju, P.L.N.; Plánka, L.; Ždímal, V.; Srinivasa Kumar, T.; Faruque, F.S.; ... Kerr, Y.; Ramasamy, S.M.; Comiso, J.; (Yousif) Hussin, Y.A.; Thenkabail, P.S.; Lavender, S.; Weng, Q. (eds), 2016: XXIII ISPRS congress, commission VIII. XXIII ISPRS congress, Prague, Czech Republic, July 12-19, 2016. 931-935. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-931-2016
Monnet, J.-M.; Ginzler, C.; ... Clivaz, J.-C., 2016: Wide-area mapping of forest with national airborne laser scanning and field inventory datasets. In: Halounova, L.; Šafář, V.; Raju, P.L.N.; Plánka, L.; Ždímal, V.; Srinivasa Kumar, T.; Faruque, F.S.; Kerr, Y.; Ramasamy, S.M.; Comiso, J.; (Yousif) Hussin, Y.A.; Thenkabail, P.S.; Lavender, S.; ... Skidmore, A.; Yue, P.; Patias, P.; Weng, Q. (eds), 2016: XXIII ISPRS congress, commission VIII. XXIII ISPRS congress, Prague, Czech Republic, July 12-19, 2016. 727-731. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-727-2016
Zellweger, F.; Baltensweiler, A.; Ginzler, C.; Roth, T.; Braunisch, V.; Bugmann, H.; Bollmann, K., 2016: Environmental predictors of species richness in forest landscapes: abiotic factors versus vegetation structure. Journal of Biogeography, 43, 6: 1080-1090. doi: 10.1111/jbi.12696
Magnussen, S.; Mandallaz, D.; Lanz, A.; Ginzler, C.; Næsset, E.; Gobakken, T., 2016: Scale effects in survey estimates of proportions and quantiles of per unit area attributes. Forest Ecology and Management, 364: 122-129. doi: 10.1016/j.foreco.2016.01.013
Loran, C.; Ginzler, C.; Bürgi, M., 2016: Evaluating forest transition based on a multi-scale approach: forest area dynamics in Switzerland 1850–2000. Regional Environmental Change, 16, 6: 1807-1818. doi: 10.1007/s10113-015-0911-1
Huber, N.; Kienast, F.; Ginzler, C.; Pasinelli, G., 2016: Using remote-sensing data to assess habitat selection of a declining passerine at two spatial scales. Landscape Ecology, 31, 9: 1919-1937. doi: 10.1007/s10980-016-0370-1
Dymytrova, L.; Stofer, S.; Ginzler, C.; Breiner, F.T.; Scheidegger, C., 2016: Forest-structure data improve distribution models of threatened habitat specialists: Implications for conservation of epiphytic lichens in forest landscapes. Biological Conservation, 196: 31-38. doi: 10.1016/j.biocon.2016.01.030
Schmid, B.V.; Büntgen, U.; Easterday, W.R.; Ginzler, C.; Walloe, L.; Bramanti, B.; Stenseth, N.Chr., 2015: Climate-driven introduction of the Black Death and successive plague reintroductions into Europe. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, 112, 10: 3020-3025. doi: 10.1073/pnas.1412887112
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Bühler, Y.; Meier, L.; Ginzler, C., 2015: Potential of operational high spatial resolution near-infrared remote sensing instruments for snow surface type mapping. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12, 4: 821-825. doi: 10.1109/LGRS.2014.2363237
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Price, B.; Kienast, F.; Seidl, I.; Ginzler, C.; Verburg, P.H.; Bolliger, J., 2015: Future landscapes of Switzerland: risk areas for urbanisation and land abandonment. Applied Geography, 57: 32-41. doi: 10.1016/j.apgeog.2014.12.009
Waser, L.T.; Fischer, C.; Wang, Z.; Ginzler, C., 2015: Wall-to-wall forest mapping based on digital surface models from image-based point clouds and a NFI forest definition. Forests, 6, 12: 4510-4528. doi: 10.3390/f6124386
Kolecka, N.; Kozak, J.; Kaim, D.; Dobosz, M.; Ginzler, C.; Psomas, A., 2015: Mapping secondary forest succession on abandoned agricultural land with LiDAR point clouds and terrestrial photography. Remote Sensing, 7, 7: 8300-8322. doi: 10.3390/rs70708300
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Vastaranta, M.; Wulder, M.A.; White, J.C.; Pekkarinen, A.; Tuominen, S.; Ginzler, C.; Kankare, V.; Holopainen, M.; Hyyppä, J.; Hyyppä, H., 2013: Airborne laser scanning and digital stereo imagery measures of forest structure: comparative results and imploications to forest mapping and inventory update. Canadian Journal of Remote Sensing, 39, 5: 382-395. doi: 10.5589/m13-046
Steinmann, K.; Mandallaz, D.; Ginzler, C.; Lanz, A., 2013: Small area estimations of proportion of forest and timber volume combining Lidar data and stereo aerial images with terrestrial data. Scandinavian Journal of Forest Research, 28, 4: 373-385. doi: 10.1080/02827581.2012.754936
Rigling, A.; Bigler, C.; Eilmann, B.; Feldmeyer-Christe, E.; Gimmi, U.; Ginzler, C.; Graf, U.; Mayer, P.; Vacchiano, G.; Weber, P.; Wohlgemuth, T.; Zweifel, R.; Dobbertin, M., 2013: Driving factors of a vegetation shift from Scots pine to pubescent oak in dry Alpine forests. Global Change Biology, 19, 1: 229-240. doi: 10.1111/gcb.12038
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Weitere wissenschaftliche Publikationen
Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Lang, N.; Ginzler, Chr.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259.
Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094
Boch, S.; Ginzler, C.; Schmidt, B.R.; Bedolla, A.; Ecker, K.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2018: Wirkt der Schutz von Biotopen? Ein Programm zum Monitoring der Biotope von nationaler Bedeutung in der Schweiz. Anliegen Natur, 40, 1: 39-48.
Vidal, C.; Gschwantner, T.; Korhonen, K.T.; Alberdi, I.; Gasparini, P.; Redmont, J.; Ginzler, C.; Fischer, C.; Hervé, J.-C.; Waser, L.T.; Kuliešis, A.; Kasperavičius, A.; Bosela, M.; Adolt, R.; Petráš, R.; Kučera, M.; Fridman, J.; Schadauer, K., 2016: Progress towards harmonised assessment of availability and use of wood resources in Europe. In: Hernández, L.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 81-104. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_4
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