Christian Ginzler
Funzione
Gruppenleiter, Senior Scientist
Contatto
Istituto federale di Ricerca per la Foresta, la neve e il Paesaggio (WSL)
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Sito
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Forschungsinteressen
- Digitale Photogrammetrie
- Fernerkundung für ökologische Fragestellungen
- Kombination von Fernerkundung mit Forstinventuren
- Image matching & 3D Datananalyse
- Anwendungen von LiDAR für ökologische Fragen (ALS und TLS)
WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN
WSL-Publikationen
Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt
Bont, L.G.; Fraefel, M.; Frutig, F.; Holm, S.; Ginzler, C.; Fischer, C., 2022: Improving forest management by implementing best suitable timber harvesting methods. Journal of Environmental Management, 302: 114099 (18 pp.). doi: 10.1016/j.jenvman.2021.114099
Hepenstrick, D.; Bergamini, A.; Webster, C.; Ginzler, C.; Holderegger, R., 2021: Factors determining bryophyte species richness and community composition on insular siliceous erratic boulders in calcareous landscapes. Journal of Vegetation Science, 32, 6: e13094 (15 pp.). doi: 10.1111/jvs.13094
D'Odorico, P.; Schönbeck, L.; Vitali, V.; Meusburger, K.; Schaub, M.; Ginzler, C.; Zweifel, R.; Velasco, V.M.E.; Gisler, J.; Gessler, A.; Ensminger, I., 2021: Drone‐based physiological index reveals long‐term acclimation and drought stress responses in trees. Plant, Cell and Environment, 44, 11: 3552-3570. doi: 10.1111/pce.14177
Casanelles-Abella, J.; Chauvier, Y.; Zellweger, F.; Villiger, P.; Frey, D.; Ginzler, C.; Moretti, M.; Pellissier, L., 2021: Applying predictive models to study the ecological properties of urban ecosystems: a case study in Zürich, Switzerland. Landscape and Urban Planning, 214: 104137 (13 pp.). doi: 10.1016/j.landurbplan.2021.104137
Poussin, C.; Massot, A.; Ginzler, C.; Weber, D.; Chatenoux, B.; Lacroix, P.; Piller, T.; Nguyen, L.; Giuliani, G., 2021: Drying conditions in Switzerland – indication from a 35-year Landsat time-series analysis of vegetation water content estimates to support SDGs. Big Earth Data, 5, 4: 445-475. doi: 10.1080/20964471.2021.1974681
Rüetschi, M.; Weber, D.; Koch, T.L.; Waser, L.T.; Small, D.; Ginzler, C., 2021: Countrywide mapping of shrub forest using multi-sensor data and bias correction techniques. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105: 102613 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102613
Chatenoux, B.; Richard, J.P.; Small, D.; Roeoesli, C.; Wingate, V.; Poussin, C.; Rodila, D.; Peduzzi, P.; Steinmeier, C.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Schaepman, M.E.; Giuliani, G., 2021: The Swiss data cube, analysis ready data archive using earth observations of Switzerland. Scientific Data, 8, 1: 295 (11 pp.). doi: 10.1038/s41597-021-01076-6
Ginzler, C.; Price, B.; Weber, D.; Hobi, M.; Marty, M., 2021: Dynamik der Vegetationshöhen im Schweizer Wald. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 310-317. doi: 10.3188/szf.2021.0310
Iosifescu Enescu, I.; De Espona, L.; Haas-Artho, D.; Kurup Buchholz, R.; Hanimann, D.; Rüetschi, M.; Karger, D.N.; Plattner, G.; Hägeli, M.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Pellissier, L., 2021: Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1, 3: 369-382. doi: 10.3390/geomatics1030021
Kalt, T.; Nikolova, P.; Ginzler, C.; Bebi, P.; Edelkraut, K.; Brang, P., 2021: Kurzes Zeitfenster für die Fichtennaturverjüngung in Gebirgsnadelwäldern. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 3: 156-165. doi: 10.3188/szf.2021.0156
Malkoç, E.; Rüetschi, M.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2021: Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100: 102336 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102336
Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
Brun, P.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Thuiller, W.; Zappa, M.; Zimmermann, N.E., 2020: Large‐scale early‐wilting response of Central European forests to the 2018 extreme drought. Global Change Biology, 26: 7021-7035. doi: 10.1111/gcb.15360
Demirbaş Çağlayan, S.; Leloglu, U.M.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Zeydanlı, U.S.; Bilgin, C.C.; Waser, L.T., 2020: Species level classification of Mediterranean sparse forests-maquis formations using Sentinel-2 imagery. Geocarto International, doi: 10.1080/10106049.2020.1783581
Giuliani, G.; Peduzzi, P.; Chatenoux, B.; Richard, J.; Poussin, C.; Schaepman, M.; Small, D.; Steinmeier, C.; Psomas, A.; Ginzler, C., 2020: The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time. In: Nativi, S.; Wang, C.; Landgraf, G.; Liberti, M.A.; Mazzetti, P.; Mohamed-Ghouse, Z.S. (eds), 2020: International Symposium on Digital Earth. 11th international symposium on digital earth, ISDE 2019, Florence. 012021 (2 pp.). doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012021
Price, B.; Waser, L.T.; Wang, Z.; Marty, M.; Ginzler, C.; Zellweger, F., 2020: Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90: 102116 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2020.102116
Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
Descombes, P.; Walthert, L.; Baltensweiler, A.; Meuli, R.G.; Karger, D.N.; Ginzler, C.; Zurell, D.; Zimmermann, N.E., 2020: Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography, 43, 10: 1448-1463. doi: 10.1111/ecog.05117
Cruickshank, S.S.; Schmidt, B.R.; Ginzler, C.; Bergamini, A., 2020: Local habitat measures derived from aerial pictures are not strong predictors of amphibian occurrence or abundance. Basic and Applied Ecology, 45: 51-61. doi: 10.1016/j.baae.2020.03.010
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Ressources forestières. In: Abegg, M.; Brändli, U.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 35-119.
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Waldressourcen. In: Abegg, M.; Brändli, U.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 35-119.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
Meier, E.S.; Indermaur, A.; Ginzler, C.; Psomas, A., 2020: An effective way to map land-use intensity with a high spatial resolution based on habitat type and environmental data. Remote Sensing, 12, 6: 969 (21 pp.). doi: 10.3390/rs12060969
Weber, D.; Rüetschi, M.; Small, D.; Ginzler, C., 2020: Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 2: 51-59. doi: 10.3188/szf.2020.0051
Wang, Z.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456: 117639 (13 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117639
Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856
Zellweger, F.; Baltensweiler, A.; Schleppi, P.; Huber, M.; Küchler, M.; Ginzler, C.; Jonas, T., 2019: Estimating below‐canopy light regimes using airborne laser scanning: an application to plant community analysis. Ecology and Evolution, 9, 16: 9149-9159. doi: 10.1002/ece3.5462
Bebi, P.; Bast, A.; Ginzler, C.; Rickli, C.; Schöngrundner, K.; Graf, F., 2019: Waldentwicklung und flachgründige Rutschungen: eine grossflächige GIS-Analyse. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 6: 318-325. doi: 10.3188/szf.2019.0318
Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Keller, M.; Ginzler, C., 2019: Quality in aerial-image interpretation and field survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 339-365. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_21
Ginzler, C.; Price, B.; Bösch, R.; Fischer, C.; Hobi, M.L.; Psomas, A.; Rehush, N.; Wang, Z.; Waser, L.T., 2019: Area-wide products. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 125-142. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_7
Ginzler, C., 2019: Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 111-124. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_6
Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
Ginzler, C.; Marty, M.; Waser, L.T., 2019: Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In: Kersten, T.P. (eds), 2019: Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Wien. 400-406.
Piermattei, L.; Marty, M.; Ginzler, C.; Pöchtrager, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Pfeifer, N.; Hollaus, M., 2019: Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 80: 240-256. doi: 10.1016/j.jag.2019.04.008
Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Nobis, M.P.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2019: Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes. Flora, 258: 151444 (9 pp.). doi: 10.1016/j.flora.2019.151444
Bihamta Toosi, N.; Soffianian, A.R.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2019: Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran. Global Ecology and Conservation, 19: e00662 (16 pp.). doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00662
Rigling, A.; Etzold, S.; Bebi, P.; Brang, P.; Ferretti, M.; Forrester, D.; Gärtner, H.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Moser, B.; Schaub, M.; Stroheker, S.; Trotsiuk, V.; Walthert, L.; Zweifel, R.; Wohlgemuth, T., 2019: Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In: Bründl, M.; Schweizer, J. (eds), 2019: Lernen aus Extremereignissen. Forum für Wissen 2019: Lernen aus Extremereignissen, Davos, Switzerland. 39-51.
Heinzel, J.; Ginzler, C., 2019: A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration. Remote Sensing, 11, 1: 60 (20 pp.). doi: 10.3390/rs11010060
Kolecka, N.; Ginzler, C.; Pazur, R.; Price, B.; Verburg, P.H., 2018: Regional scale mapping of grassland mowing frequency with Sentinel-2 time series. Remote Sensing, 10, 8: 1221 (19 pp.). doi: 10.3390/rs10081221
Loran, C.; Haegi, S.; Ginzler, C., 2018: Comparing historical and contemporary maps - a methodological framework for a cartographic map comparison applied to Swiss maps. International Journal of Geographical Information Science, 32, 11: 2123-2139. doi: 10.1080/13658816.2018.1482553
Piermattei, L.; Marty, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Hollaus, M.; Ginzler, C.; Pfeifer, N., 2018: Impact of the acquisition geometry of very high-resolution Pléiades imagery on the accuracy of canopy height models over forested alpine regions. Remote Sensing, 10, 10: 1542 (22 pp.). doi: 10.3390/rs10101542
Pulkkinen, M.; Ginzler, C.; Traub, B.; Lanz, A., 2018: Stereo-imagery-based post-stratification by regression-tree modelling in Swiss National Forest Inventory. Remote Sensing of Environment, 213: 182-194. doi: 10.1016/j.rse.2018.04.052
Weber, D.; Ginzler, C.; Flückiger, S.; Rosset, C., 2018: Potenzial von Sentinel-2-Satellitendaten für Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 169, 1: 26-34. doi: 10.3188/szf.2018.0026
Dymytrova, L.; Brändli, U.; Ginzler, C.; Scheidegger, C., 2018: Forest history and epiphytic lichens: testing indicators for assessing forest autochthony in Switzerland. Ecological Indicators, 84: 847-857. doi: 10.1016/j.ecolind.2017.08.009
Wagner, B.; Ginzler, C.; Bürgi, A.; Santini, S.; Gärtner, H., 2018: An annually-resolved stem growth tool based on 3D laser scans and 2D tree-ring data. Trees: Structure and Function, 32, 1: 125-136. doi: 10.1007/s00468-017-1618-3
Bebi, P.; Seidl, R.; Motta, R.; Fuhr, M.; Firm, D.; Krumm, F.; Conedera, M.; Ginzler, C.; Wohlgemuth, T.; Kulakowski, D., 2017: Changes of forest cover and disturbance regimes in the mountain forests of the Alps. Forest Ecology and Management, 388: 43-56. doi: 10.1016/j.foreco.2016.10.028
Ostafin, K.; Iwanowski, M.; Kozak, J.; Cacko, A.; Gimmi, U.; Kaim, D.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Ostapowicz, K., 2017: Forest cover mask from historical topographic maps based on image processing. Geoscience Data Journal, 4, 1: 29-39. doi: 10.1002/gdj3.46
Waser, L.T.; Ginzler, C.; Rehush, N., 2017: Wall-to-wall tree type mapping from countrywide airborne remote sensing surveys. Remote Sensing, 9, 8: 766 (24 pp.). doi: 10.3390/rs9080766
Hegetschweiler, K.T.; Plum, C.; Fischer, C.; Brändli, U.; Ginzler, C.; Hunziker, M., 2017: Towards a comprehensive social and natural scientific forest-recreation monitoring instrument - a prototypical approach. Landscape and Urban Planning, 167: 84-97. doi: 10.1016/j.landurbplan.2017.06.002
Waser, L.T.; Boesch, R.; Wang, Z.; Ginzler, C., 2017: Towards automated forest mapping. In: Remmel, T.K.; Perera, A.H. (eds), 2017: Mapping forest landscape patterns. New York, Springer. 263-304. doi: 10.1007/978-1-4939-7331-6_7
Price, B.; Gomez, A.; Mathys, L.; Gardi, O.; Schellenberger, A.; Ginzler, C.; Thürig, E., 2017: Tree biomass in the Swiss landscape: nationwide modelling for improved accounting for forest and non-forest trees. Environmental Monitoring and Assessment, 189, 3: 106 (14 pp.). doi: 10.1007/s10661-017-5816-7
Baltensweiler, A.; Walthert, L.; Ginzler, C.; Sutter, F.; Purves, R.S.; Hanewinkel, M., 2017: Terrestrial laser scanning improves digital elevation models and topsoil pH modelling in regions with complex topography and dense vegetation. Environmental Modelling and Software, 95: 13-21. doi: 10.1016/j.envsoft.2017.05.009
Ginzler, C.; Waser, L.T., 2017: Entwicklungen im Bereich der Fernerkundung für forstliche Anwendungen. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 168, 3: 118-126. doi: 10.3188/szf.2017.0118
Zellweger, F.; Baltensweiler, A.; Ginzler, C.; Roth, T.; Braunisch, V.; Bugmann, H.; Bollmann, K., 2016: Environmental predictors of species richness in forest landscapes: abiotic factors versus vegetation structure. Journal of Biogeography, 43, 6: 1080-1090. doi: 10.1111/jbi.12696
Huber, N.; Kienast, F.; Ginzler, C.; Pasinelli, G., 2016: Using remote-sensing data to assess habitat selection of a declining passerine at two spatial scales. Landscape Ecology, 31, 9: 1919-1937. doi: 10.1007/s10980-016-0370-1
Ginzler, C.; Hobi, M.L., 2016: Das aktuelle Vegetationshöhenmodell der Schweiz: spezifische Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 167, 3: 128-135. doi: 10.3188/szf.2016.0128
Loran, C.; Ginzler, C.; Bürgi, M., 2016: Evaluating forest transition based on a multi-scale approach: forest area dynamics in Switzerland 1850–2000. Regional Environmental Change, 16, 6: 1807-1818. doi: 10.1007/s10113-015-0911-1
Dymytrova, L.; Stofer, S.; Ginzler, C.; Breiner, F.T.; Scheidegger, C., 2016: Forest-structure data improve distribution models of threatened habitat specialists: Implications for conservation of epiphytic lichens in forest landscapes. Biological Conservation, 196: 31-38. doi: 10.1016/j.biocon.2016.01.030
Magnussen, S.; Mandallaz, D.; Lanz, A.; Ginzler, C.; Næsset, E.; Gobakken, T., 2016: Scale effects in survey estimates of proportions and quantiles of per unit area attributes. Forest Ecology and Management, 364: 122-129. doi: 10.1016/j.foreco.2016.01.013
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Boesch, R.; Bühler, Y.; Marty, M.; ... Ginzler, C., 2016: Comparison of digital surface models for snow depth mapping with UAV and aerial cameras. In: Halounova, L.; Šafář, V.; Raju, P.L.N.; Plánka, L.; Ždímal, V.; Srinivasa Kumar, T.; Faruque, F.S.; Kerr, Y.; Ramasamy, S.M.; Comiso, J.; (Yousif) Hussin, Y.A.; ... Thenkabail, P.S.; Lavender, S.; Skidmore, A.; Yue, P.; Weng, Q. (eds), 2016: XXIII ISPRS congress, commission VIII. XXIII ISPRS congress, Prague, Czech Republic, July 12-19, 2016. 453-458. doi: 10.5194/isprs-archives-XLI-B8-453-2016
Waser, L.T.; Fischer, C.; Wang, Z.; Ginzler, C., 2015: Wall-to-wall forest mapping based on digital surface models from image-based point clouds and a NFI forest definition. Forests, 6, 12: 4510-4528. doi: 10.3390/f6124386
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Müller, S.W.; Rusterholz, H.; Zieschang, O.; Ginzler, C.; Baur, B., 2008: Quantitative Analyse der Verwaldung von Felsflühen im Nordwestschweizer Jura. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 159, 11: 389-395. doi: 10.3188/szf.2008.0389
Waser, L.T.; Baltsavias, E.; Ecker, K.; Eisenbeiss, H.; Feldmeyer-Christe, E.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Zhang, L., 2008: Assessing changes of forest area and shrub encroachment in a mire ecosystem using digital surface models and CIR aerial images. Remote Sensing of Environment, 112, 5: 1956-1968. doi: 10.1016/j.rse.2007.09.015
Mathys, L.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Brassel, P.; Wildi, O., 2006: Sensitivity assessment on continuous landscape variables to classify a discrete forest area. Forest Ecology and Management, 229, 1-3: 111-119. doi: 10.1016/j.foreco.2006.03.012
Grünig, A.; Steiner, G.M.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, M., 2004: Approaches to Swiss mire monitoring. International Peat Journal, 12: 55-73.
Dirnböck, T.; Dullinger, S.; Gottfried, M.; Ginzler, C.; Grabherr, G., 2003: Mapping alpine vegetation based on image analysis, topographic variables and Canonical Correspondance Analysis. Applied Vegetation Science, 6, 1: 85-96. doi: 10.1111/j.1654-109X.2003.tb00567.x
Weitere wissenschaftliche Publikationen
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Ginzler, C., 2021: Research Unit Land Change Science. In: Ferretti, M.; Fischer, C.; Gessler, A. (eds), 2021: Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest. Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest, Birmensdorf. 39-40.
Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298
Zweifel, R.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Braun, S.; Walthert, L.; Etzold, S., 2020: Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 302-305.
Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688
Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094
Bühler, Y.; Stoffel, A.; Adams, M.; Bösch, R.; Ginzler, C., 2016: UAS photogrammetry of homogenous snow cover. In: Kersten, T.P. (eds), 2016: Beiträge. 36. Wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. 36. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. DGPF-OVG-SGPF Dreiländertagung 2016, Bern, Switzerland, June 7-9, 2016. 306-316.
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Vidal, C.; Gschwantner, T.; Korhonen, K.T.; Alberdi, I.; Gasparini, P.; Redmont, J.; Ginzler, C.; Fischer, C.; Hervé, J.-C.; Waser, L.T.; Kuliešis, A.; Kasperavičius, A.; Bosela, M.; Adolt, R.; Petráš, R.; Kučera, M.; Fridman, J.; Schadauer, K., 2016: Progress towards harmonised assessment of availability and use of wood resources in Europe. In: Hernández, L.; Alberdi, I.; Vidal, C.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 81-104. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_4
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