Christian Ginzler
Funzione
Gruppenleiter, Senior Scientist
Contatto
Istituto federale di Ricerca per la Foresta, la neve e il Paesaggio (WSL)
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Sito
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Forschungsinteressen
- Digitale Photogrammetrie
- Fernerkundung für ökologische Fragestellungen
- Kombination von Fernerkundung mit Forstinventuren
- Image matching & 3D Datananalyse
- Anwendungen von LiDAR für ökologische Fragen (ALS und TLS)
WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN
WSL-Publikationen
Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt
Rauchenstein, K.; Ecker, K.; Bader, E.; Ginzler, C.; Düggelin, C.; Bontadina, F.; Obrist, M.K., 2022: LiDAR metrics predict suitable forest foraging areas of endangered Mouse-eared bats (Myotis myotis). Forest Ecology and Management, 515: 120210 (10 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2022.120210
Demirbaş Çağlayan, S.; Leloglu, U.M.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Zeydanlı, U.S.; Bilgin, C.C.; Waser, L.T., 2022: Species level classification of Mediterranean sparse forests-maquis formations using Sentinel-2 imagery. Geocarto International, 37, 6: 1587-1606. doi: 10.1080/10106049.2020.1783581
Hegetschweiler, K.T.; Stride, C.B.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Hunziker, M., 2022: Integrating recreation into National Forest Inventories – Results from a forest visitor survey in winter and summer. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 39: 100489 (12 pp.). doi: 10.1016/j.jort.2022.100489
Wang, Z.; Ginzler, C.; Eben, B.; Rehush, N.; Waser, L.T., 2022: Assessing changes in mountain treeline ecotones over 30 years using CNNs and historical aerial images. Remote Sensing, 14, 9: 2135 (22 pp.). doi: 10.3390/rs14092135
Ljungqvist, F.C.; Seim, A.; Tegel, W.; Krusic, P.J.; Baittinger, C.; Belingard, C.; Bernabei, M.; Bonde, N.; Borghaerts, P.; Couturier, Y.; Ginzler, C.; Büntgen, U., 2022: Regional patterns of late medieval and early modern European building activity revealed by felling dates. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 825751 (20 pp.). doi: 10.3389/fevo.2021.825751
Pazúr, R.; Huber, N.; Weber, D.; Ginzler, C.; Price, B., 2022: A national extent map of cropland and grassland for Switzerland based on Sentinel-2 data. Earth System Science Data, 14, 1: 295-305. doi: 10.5194/essd-14-295-2022
Bont, L.G.; Fraefel, M.; Frutig, F.; Holm, S.; Ginzler, C.; Fischer, C., 2022: Improving forest management by implementing best suitable timber harvesting methods. Journal of Environmental Management, 302: 114099 (18 pp.). doi: 10.1016/j.jenvman.2021.114099
Hepenstrick, D.; Bergamini, A.; Webster, C.; Ginzler, C.; Holderegger, R., 2021: Factors determining bryophyte species richness and community composition on insular siliceous erratic boulders in calcareous landscapes. Journal of Vegetation Science, 32, 6: e13094 (15 pp.). doi: 10.1111/jvs.13094
D'Odorico, P.; Schönbeck, L.; Vitali, V.; Meusburger, K.; Schaub, M.; Ginzler, C.; Zweifel, R.; Velasco, V.M.E.; Gisler, J.; Gessler, A.; Ensminger, I., 2021: Drone‐based physiological index reveals long‐term acclimation and drought stress responses in trees. Plant, Cell and Environment, 44, 11: 3552-3570. doi: 10.1111/pce.14177
Casanelles-Abella, J.; Chauvier, Y.; Zellweger, F.; Villiger, P.; Frey, D.; Ginzler, C.; Moretti, M.; Pellissier, L., 2021: Applying predictive models to study the ecological properties of urban ecosystems: a case study in Zürich, Switzerland. Landscape and Urban Planning, 214: 104137 (13 pp.). doi: 10.1016/j.landurbplan.2021.104137
Poussin, C.; Massot, A.; Ginzler, C.; Weber, D.; Chatenoux, B.; Lacroix, P.; Piller, T.; Nguyen, L.; Giuliani, G., 2021: Drying conditions in Switzerland – indication from a 35-year Landsat time-series analysis of vegetation water content estimates to support SDGs. Big Earth Data, 5, 4: 445-475. doi: 10.1080/20964471.2021.1974681
Rüetschi, M.; Weber, D.; Koch, T.L.; Waser, L.T.; Small, D.; Ginzler, C., 2021: Countrywide mapping of shrub forest using multi-sensor data and bias correction techniques. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105: 102613 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102613
Chatenoux, B.; Richard, J.P.; Small, D.; Roeoesli, C.; Wingate, V.; Poussin, C.; Rodila, D.; Peduzzi, P.; Steinmeier, C.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Schaepman, M.E.; Giuliani, G., 2021: The Swiss data cube, analysis ready data archive using earth observations of Switzerland. Scientific Data, 8, 1: 295 (11 pp.). doi: 10.1038/s41597-021-01076-6
Ginzler, C.; Price, B.; Weber, D.; Hobi, M.; Marty, M., 2021: Dynamik der Vegetationshöhen im Schweizer Wald. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 310-317. doi: 10.3188/szf.2021.0310
Iosifescu Enescu, I.; De Espona, L.; Haas-Artho, D.; Kurup Buchholz, R.; Hanimann, D.; Rüetschi, M.; Karger, D.N.; Plattner, G.; Hägeli, M.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Pellissier, L., 2021: Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1, 3: 369-382. doi: 10.3390/geomatics1030021
Kalt, T.; Nikolova, P.; Ginzler, C.; Bebi, P.; Edelkraut, K.; Brang, P., 2021: Kurzes Zeitfenster für die Fichtennaturverjüngung in Gebirgsnadelwäldern. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 3: 156-165. doi: 10.3188/szf.2021.0156
Malkoç, E.; Rüetschi, M.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2021: Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100: 102336 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102336
Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
Brun, P.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Thuiller, W.; Zappa, M.; Zimmermann, N.E., 2020: Large‐scale early‐wilting response of Central European forests to the 2018 extreme drought. Global Change Biology, 26: 7021-7035. doi: 10.1111/gcb.15360
Giuliani, G.; Peduzzi, P.; Chatenoux, B.; Richard, J.; Poussin, C.; Schaepman, M.; Small, D.; Steinmeier, C.; Psomas, A.; Ginzler, C., 2020: The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time. In: Nativi, S.; Wang, C.; Landgraf, G.; Liberti, M.A.; Mazzetti, P.; Mohamed-Ghouse, Z.S. (eds), 2020: International Symposium on Digital Earth. 11th international symposium on digital earth, ISDE 2019, Florence. 012021 (2 pp.). doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012021
Price, B.; Waser, L.T.; Wang, Z.; Marty, M.; Ginzler, C.; Zellweger, F., 2020: Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90: 102116 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2020.102116
Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
Descombes, P.; Walthert, L.; Baltensweiler, A.; Meuli, R.G.; Karger, D.N.; Ginzler, C.; Zurell, D.; Zimmermann, N.E., 2020: Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography, 43, 10: 1448-1463. doi: 10.1111/ecog.05117
Cruickshank, S.S.; Schmidt, B.R.; Ginzler, C.; Bergamini, A., 2020: Local habitat measures derived from aerial pictures are not strong predictors of amphibian occurrence or abundance. Basic and Applied Ecology, 45: 51-61. doi: 10.1016/j.baae.2020.03.010
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Ressources forestières. In: Abegg, M.; Brändli, U.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 35-119.
Cioldi, F.; Brändli, U.; Didion, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Herold, A.; Huber, M.; Thürig, E., 2020: Waldressourcen. In: Abegg, M.; Brändli, U.; Allgaier Leuch, B. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 35-119.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
Meier, E.S.; Indermaur, A.; Ginzler, C.; Psomas, A., 2020: An effective way to map land-use intensity with a high spatial resolution based on habitat type and environmental data. Remote Sensing, 12, 6: 969 (21 pp.). doi: 10.3390/rs12060969
Weber, D.; Rüetschi, M.; Small, D.; Ginzler, C., 2020: Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 2: 51-59. doi: 10.3188/szf.2020.0051
Wang, Z.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456: 117639 (13 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117639
Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856
Zellweger, F.; Baltensweiler, A.; Schleppi, P.; Huber, M.; Küchler, M.; Ginzler, C.; Jonas, T., 2019: Estimating below‐canopy light regimes using airborne laser scanning: an application to plant community analysis. Ecology and Evolution, 9, 16: 9149-9159. doi: 10.1002/ece3.5462
Bebi, P.; Bast, A.; Ginzler, C.; Rickli, C.; Schöngrundner, K.; Graf, F., 2019: Waldentwicklung und flachgründige Rutschungen: eine grossflächige GIS-Analyse. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 6: 318-325. doi: 10.3188/szf.2019.0318
Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Keller, M.; Ginzler, C., 2019: Quality in aerial-image interpretation and field survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 339-365. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_21
Ginzler, C.; Price, B.; Bösch, R.; Fischer, C.; Hobi, M.L.; Psomas, A.; Rehush, N.; Wang, Z.; Waser, L.T., 2019: Area-wide products. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 125-142. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_7
Ginzler, C., 2019: Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 111-124. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_6
Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
Ginzler, C.; Marty, M.; Waser, L.T., 2019: Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In: Kersten, T.P. (eds), 2019: Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Wien. 400-406.
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Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Nobis, M.P.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2019: Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes. Flora, 258: 151444 (9 pp.). doi: 10.1016/j.flora.2019.151444
Bihamta Toosi, N.; Soffianian, A.R.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2019: Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran. Global Ecology and Conservation, 19: e00662 (16 pp.). doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00662
Rigling, A.; Etzold, S.; Bebi, P.; Brang, P.; Ferretti, M.; Forrester, D.; Gärtner, H.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Moser, B.; Schaub, M.; Stroheker, S.; Trotsiuk, V.; Walthert, L.; Zweifel, R.; Wohlgemuth, T., 2019: Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In: Bründl, M.; Schweizer, J. (eds), 2019: Lernen aus Extremereignissen. Forum für Wissen 2019: Lernen aus Extremereignissen, Davos, Switzerland. 39-51.
Heinzel, J.; Ginzler, C., 2019: A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration. Remote Sensing, 11, 1: 60 (20 pp.). doi: 10.3390/rs11010060
Kolecka, N.; Ginzler, C.; Pazur, R.; Price, B.; Verburg, P.H., 2018: Regional scale mapping of grassland mowing frequency with Sentinel-2 time series. Remote Sensing, 10, 8: 1221 (19 pp.). doi: 10.3390/rs10081221
Loran, C.; Haegi, S.; Ginzler, C., 2018: Comparing historical and contemporary maps - a methodological framework for a cartographic map comparison applied to Swiss maps. International Journal of Geographical Information Science, 32, 11: 2123-2139. doi: 10.1080/13658816.2018.1482553
Piermattei, L.; Marty, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Hollaus, M.; Ginzler, C.; Pfeifer, N., 2018: Impact of the acquisition geometry of very high-resolution Pléiades imagery on the accuracy of canopy height models over forested alpine regions. Remote Sensing, 10, 10: 1542 (22 pp.). doi: 10.3390/rs10101542
Pulkkinen, M.; Ginzler, C.; Traub, B.; Lanz, A., 2018: Stereo-imagery-based post-stratification by regression-tree modelling in Swiss National Forest Inventory. Remote Sensing of Environment, 213: 182-194. doi: 10.1016/j.rse.2018.04.052
Weber, D.; Ginzler, C.; Flückiger, S.; Rosset, C., 2018: Potenzial von Sentinel-2-Satellitendaten für Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 169, 1: 26-34. doi: 10.3188/szf.2018.0026
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Wagner, B.; Ginzler, C.; Bürgi, A.; Santini, S.; Gärtner, H., 2018: An annually-resolved stem growth tool based on 3D laser scans and 2D tree-ring data. Trees: Structure and Function, 32, 1: 125-136. doi: 10.1007/s00468-017-1618-3
Bebi, P.; Seidl, R.; Motta, R.; Fuhr, M.; Firm, D.; Krumm, F.; Conedera, M.; Ginzler, C.; Wohlgemuth, T.; Kulakowski, D., 2017: Changes of forest cover and disturbance regimes in the mountain forests of the Alps. Forest Ecology and Management, 388: 43-56. doi: 10.1016/j.foreco.2016.10.028
Ostafin, K.; Iwanowski, M.; Kozak, J.; Cacko, A.; Gimmi, U.; Kaim, D.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Ostapowicz, K., 2017: Forest cover mask from historical topographic maps based on image processing. Geoscience Data Journal, 4, 1: 29-39. doi: 10.1002/gdj3.46
Waser, L.T.; Ginzler, C.; Rehush, N., 2017: Wall-to-wall tree type mapping from countrywide airborne remote sensing surveys. Remote Sensing, 9, 8: 766 (24 pp.). doi: 10.3390/rs9080766
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Ginzler, C.; Hobi, M.L., 2016: Das aktuelle Vegetationshöhenmodell der Schweiz: spezifische Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 167, 3: 128-135. doi: 10.3188/szf.2016.0128
Dymytrova, L.; Stofer, S.; Ginzler, C.; Breiner, F.T.; Scheidegger, C., 2016: Forest-structure data improve distribution models of threatened habitat specialists: Implications for conservation of epiphytic lichens in forest landscapes. Biological Conservation, 196: 31-38. doi: 10.1016/j.biocon.2016.01.030
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Dreier, L.; Bühler, Y.; Ginzler, C.; Bartelt, P., 2016: Comparison of simulated powder snow avalanches with photogrammetric measurements. Annals of Glaciology, 57, 71: 371-381. doi: 10.3189/2016AoG71A532
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Weitere wissenschaftliche Publikationen
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Floris, A.; Marty, M.; Rizzo, M.; Ginzler, C.; Maistrelli, F.; Gasparini, P., 2021: Modelli digitali di altezza della vegetazione da immagini stereometriche con tecniche di Image Matching.. In: Borgogno-Mondino, E.; Zamperlin, P. (eds), 2021: Geomatics and geospatial technologies. 24th Italian conference, ASITA 2021. Genoa, Italy, July 1-2, 9, 16, 23, 2021. Proceedings. 24th Italian conference, ASITA 2021, Genoa, Italy. 181-193.
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Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688
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