Mauro Marty

Funktion

Technischer Mitarbeiter

Landschaftsdynamik

Fernerkundung

Kontakt

mauro.marty(at)wslto make life hard for spam bots.ch

+41 44 739 22 52+41 44 739 22 52

Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Standort

Birmensdorf Bi HP C 59

Forschungsinteressen

Erstellung von digitalen Geländemodellen mittels Photogrammetrie und LiDAR
Datenerhebung im Feld mittels Drohnen (UAV), terrestrischem Laserscanning und Vermessung
Prozessierung des LFI-Vegetatoinshöhenmodelles der Schweiz
Aufbereitung und Post-Prozessierung diverser Fererkundungsdatensätze

Ausbildung

CAS Räumliche Informationssysteme, ETH Zürich 2017
Master in Geographie an der Universität Bern 2012
Schweizer Bergführer mit eidgenössischem Diplom 2010

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Projekte

More Trees – Less Biodiversity?

In this WSL Biodiversity Centre Postdoc project, we will investigate the relationships between woody encroachment, habitat diversity and plant species diversity. Modelled vegetation height based on historical aerial stereo images, covering 40 years of woody encroachment and forest expansion, will be combined with existing biodiversity data. This allows for a spatially explicit assessment of the relationship between woody encroachment and the dynamics of habitat and plant species diversity.

Forest Resource Dynamic Monitoring

The joint project between Switzerland, Laos, Malaysia and China aims to research and develop the key technologies for forest resources dynamic monitoring and forest volume estimation based on ALS and other related remote sensing technologies.

Sentinel-2 Vegetationshöhenmodelle

Das Ziel des Projekts ist die Generierung jährlicher Vegetationshöhenmodelle für die Schweiz basierend auf Satellitenaufnahmen von Sentinel-2. Im Rahmen des LFI soll ein Workflow implementiert werden und die Genauigkeit der resultierenden Produkte abgeschätzt werden.

ICOS-2: Integrated Carbon Observation System in Switzerland, Phase 2017-2021

Die Forschungsstation Seehornwald Davos wurde in den 80er-Jahren von der WSL initiiert und ist damit eine der ältesten permanent betriebenen Wald-Vegetations-Forschungsstationen in der Schweiz.

Regeneration assessment in open forest areas

An Unmanned Aerial Vehicle UAV equipped with a LiDAR sensor will be used to test its potential for regeneration structure assessments in mountain forests. The project aims to combine terrestrial regeneration mapping with LiDAR-based information to assess size, density and location of regeneration.

WebSnow

Integration von Webkameradaten für die Ableitung von Schneedecke und Schneehöhe aus Sentinel-1, Sentinel-2 und Pléiades Daten.

PleiAlps - Deriving 3D forest parameters from Pléiades imagery

Mountain forests provide a wide range services. To quantify these services provided, information about the 3D forest structure is essential. PleiAlps will lead to a deeper understanding of the requirements for generating an Alpine wide high detail forest map from satellite stereo-imagery.

Pan3D - Nationwide 3D data from historical aerial imagery

In this project we use historical, panchromatic imagery to process a nation wide (Switzerland) high resolution vegetation height model (VHM). This extends the time series of information about the forest structure in Switzerland an thus opens up a whole range of new research possibilities.

Fernerkundung Uholka-Shyrokyi Luh

Um die Vegetation in ihrer 3D Struktur zu quantifizieren und die Topographie des Untersuchungsgebietes detailliert modellieren zu können, wird eine LiDAR Befliegung im Frühjahr 2017 durchgeführt.

Vegetation height model NFI

For Switzerland, a national vegetation elevation model was calculated and updated on an ongoing basis. The ADS80 images routinely captured by swisstopo form the basis for the image matching workflow for deriving a 3D model of the landscape.

Schneehöhenkartierung

Informationen über großräumig verteilte Schneehöhen basieren immer noch hauptsächlich auf interpolierten Punktmessungen. Neue Entwicklungen in der Sensor- und Softwaretechnologie für die digitale Photogrammetrie in den letzten zwei Jahrzehnten bieten neue Möglichkeiten, hochauflösende, digitale Oberflächenmodelle (DSM) auch über schneebedeckte hochalpine Regionen abzuleiten.

DEMalpine

Wir untersuchen in diesem Forschungsprojekt die Vor- und Nachteile von verschiedenen Fernerkundungs-Erhebungsmethoden für Geländemodelle im hochalpinen Gelände.

Alle anzeigen

WSL-Publikationen

Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt

Kükenbrink, D.; Marty, M.; Bösch, R.; Ginzler, C., 2022: Benchmarking laser scanning and terrestrial photogrammetry to extract forest inventory parameters in a complex temperate forest. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 113: 102999 (15 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2022.102999

Eberhard, L.A.; Sirguey, P.; Miller, A.; Marty, M.; Schindler, K.; Stoffel, A.; Bühler, Y., 2021: Intercomparison of photogrammetric platforms for spatially continuous snow depth mapping. Cryosphere, 15, 1: 69-94. doi: 10.5194/tc-15-69-2021

Ginzler, C.; Price, B.; Weber, D.; Hobi, M.; Marty, M., 2021: Dynamik der Vegetationshöhen im Schweizer Wald. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 310-317. doi: 10.3188/szf.2021.0310

Dehecq, A.; Gardner, A.S.; Alexandrov, O.; McMichael, S.; Hugonnet, R.; Shean, D.; Marty, M., 2020: Automated processing of declassified KH-9 Hexagon satellite images for global elevation change analysis since the 1970s. Frontiers in Earth Science, 8: 566802 (21 pp.). doi: 10.3389/feart.2020.566802

Price, B.; Waser, L.T.; Wang, Z.; Marty, M.; Ginzler, C.; Zellweger, F., 2020: Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90: 102116 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2020.102116

Alle anzeigen

Weitere wissenschaftliche Publikationen

Kükenbrink, D.; Marty, M.; Bösch, R.; Ginzler, Ch., 2022: Der Weg zu einer operationellen Waldstrukturaufnahme in grossflächigen Waldinventuren mittels naher Fernerkundung. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 120, 9-10: 199-202.

Floris, A.; Marty, M.; Rizzo, M.; Ginzler, C.; Maistrelli, F.; Gasparini, P., 2021: Modelli digitali di altezza della vegetazione da immagini stereometriche con tecniche di Image Matching.. In: Borgogno-Mondino, E.; Zamperlin, P. (eds), 2021: Geomatics and geospatial technologies. 24th Italian conference, ASITA 2021. Genoa, Italy, July 1-2, 9, 16, 23, 2021. Proceedings. 24th Italian conference, ASITA 2021, Genoa, Italy. 181-193.

Bühler, Y.; Bührle, L.; Eberhard, L.; Marty, M.; Stoffel, A., 2021: Grossflächige Schneehöhen-Kartierung mit Flugzeug und Satellit. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 119, 9-10: 212-215.

Eberhard, L.; Marty, M.; Stoffel, A.; Kenner, R.; Bühler, Y., 2018: Photogrammetric snow depth mapping: evaluation of different platforms and sensors. In: 2018: International snow science workshop proceedings 2018. International snow science workshop, ISSW 2018, Innsbruck. 403-407.

Ginzler, C.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Cartes de hauteurs de neige à haute résolution de zones étendues produites à partir de stéréophotographies aériennes numériques. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 512-514. doi: 10.5169/seals-346990

Alle anzeigen

Zeitschriften und Broschüren

Kükenbrink, D.; Allgaier Leuch, B.; Rehush, N.; Abegg, M.; Bornand, A.; Hristova, H.; Marty, M.; Ginzler, C., 2022: Aktuelle Arbeiten mit naher Ferner-kundung zur detaillierten Erfassung von Waldstrukturen. Infoblatt Arbeitsgruppe Waldplanung und -management, 22, 1: 18-20.

Alle anzeigen