Marius Rüetschi

Funktion

Technischer Mitarbeiter

Landschaftsdynamik

Fernerkundung

Kontakt

marius.rueetschi(at)wslto make life hard for spam bots.ch

Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Standort

Birmensdorf Bi LH C 17

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Projekte

Sentinel-2 Vegetationshöhenmodelle

Das Ziel des Projekts ist die Generierung jährlicher Vegetationshöhenmodelle für die Schweiz basierend auf Satellitenaufnahmen von Sentinel-2. Im Rahmen des LFI soll ein Workflow implementiert werden und die Genauigkeit der resultierenden Produkte abgeschätzt werden.

Fernerkundungsbasiertes Nationales Erfassungssystem Waldschäden

Im Projekt FNEWs wird ein nationales fernerkundungsbasiertes Erfassungssystem für Waldschäden in Deutschland aufgebaut. Im Arbeitspaket der WSL werden die Potentiale von Sentinel-1 C-Band Daten analysiert und aufgezeigt sowie operationelle Abläufe konzipiert.

Landesweite Gebüschwald-Verbreitungskarten basierend auf Fernerkundung

Informationen über die Verbreitung von Gebüschwald sind von breitem Interesse. Ziel dieses Projekts ist ein robuster Workflow zur Erstellung einer aktuellen, landesweiten und hochaufgelösten Verbreitungskarte der beiden im Alpenraum dominanten Gebüschwaldarten basierend auf Fernerkundung.

Sturmhinweiskarte

Methoden der Fernerkundung erlauben eine schnelle, grossflächige und objektive Übersicht über das Ausmass von Sturmschäden zu erhalten.

Countrywide Tree Type Mapping from Remote Sensing Surveys

Regularly updated information on the state, change and distribution of tree types (broadleaved and coniferous tree) is essential for forest related studies. The first data set consists of ADS80 aerial imagery. The follow-up product is currently being optimized using Sentinel satellite data.

Publikationen

Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt

Small, D.; Rohner, C.; Miranda, N.; Rüetschi, M.; Schaepman, M.E., 2022: Wide-area analysis-ready radar backscatter composites. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 5201814 (14 pp.). doi: 10.1109/TGRS.2021.3055562

Rüetschi, M.; Weber, D.; Koch, T.L.; Waser, L.T.; Small, D.; Ginzler, C., 2021: Countrywide mapping of shrub forest using multi-sensor data and bias correction techniques. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105: 102613 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102613

Iosifescu Enescu, I.; De Espona, L.; Haas-Artho, D.; Kurup Buchholz, R.; Hanimann, D.; Rüetschi, M.; Karger, D.N.; Plattner, G.; Hägeli, M.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Pellissier, L., 2021: Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1, 3: 369-382. doi: 10.3390/geomatics1030021

Waser, L.T.; Rüetschi, M.; Psomas, A.; Small, D.; Rehush, N., 2021: Mapping dominant leaf type based on combined Sentinel-1/-2 data – Challenges for mountainous countries. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 180: 209-226. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2021.08.017

Malkoç, E.; Rüetschi, M.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2021: Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100: 102336 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102336

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Weitere wissenschaftliche Publikationen

Rüetschi, M.; Weber, D.; Ginzler, Ch., 2022: Active Learning zur effizienten Erstellung fernerkundungsbasierter Karten. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 120, 9-10: 206-209.

Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094

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