Un tableau de bord sur la biodiversité en Suisse
2025 - 2026
Cooperazione Finanziamento
La croissance rapide des bases de données sur la biodiversité et les innovations en matière d’apprentissage profond ont donné naissance à une nouvelle génération de modèles polyvalents de répartition des espèces, dotés d’une résolution spatio-temporelle. Leur complexité les rend intéressants pour de nombreux cas d’utilisation d’actualité, mais elle complique également leur déploiement. Nous développons actuellement une application web qui adapte les résultats de ces modèles de pointe directement aux besoins d’un large groupe d’utilisateurs.
Nous collaborons avec InfoFlora et info fauna pour concevoir une interface web intuitive combinant deux approches :
- des cartes statiques présentant les principales statistiques sur la biodiversité, optimisées pour une vue d’ensemble à grande échelle, et
- un tableau de bord dynamique pour les requêtes à plus petite échelle, permettant aux utilisateurs d’obtenir des prévisions concernant des espèces ciblées à des emplacements et sur des périodes sélectionnés.
Conçue comme une infrastructure durable à la conception modulaire, elle peut héberger toute une gamme de modèles couvrant différents taxons et étendues spatio-temporelles, tout en permettant de mettre facilement à jour les modèles existants et d’en ajouter de nouveaux.
Le tableau de bord ¶
Le tableau de bord de la biodiversité s'appuie sur des modèles de répartition approfondis des espèces (deepSDM) qui modélisent à la fois la répartition et les variations saisonnières des espèces (actuellement les plantes et les papillons) en Suisse, à partir de millions d'observations issues de la science citoyenne et de données environnementales à haute résolution. Le tableau de bord exécute ces modèles à la demande et fournit des résultats adaptés à chaque requête.
Les fonctionnalités actuellement disponibles sur le tableau de bord et présentées dans les vidéos ci-dessous sont les suivantes :
- obtenir les espèces les plus probables d'être observées à un point ou dans un polygone donné,
- inspecter les patrons saisonniers des probabilités d'observation des espèces à un point donné,
- inspecter les patrons spatiaux des probabilités d'observation des espèces à l'intérieur d'un polygone,
- simuler l'impact des changements environnementaux (météorologie, occupation des sols et végétation) sur la probabilité d'observation, à l'aide de données environnementales et satellitaires.