Ein Biodiversitäts-Dashboard für die Schweiz

Rasant wachsende Biodiversitätsdatenbanken und Innovationen im Machine Learning haben eine neue Generation vielseitiger Artenverbreitungsmodelle mit räumlich-zeitlicher Auflösung hervorgebracht. Ihre Komplexität eröffnet ein breites Spektrum von Einsatzmöglichkeiten, stellt aber auch eine Herausforderung für ihre Bereitstellung dar. Wir entwickeln eine Webanwendung, die die Fähigkeiten solcher modernen Modelle direkt für eine breite Nutzergruppe zugänglich macht. 

Konkret arbeiten wir mit InfoFlora, info fauna, und SwissFungi zusammen, um eine zugängliche Weboberfläche zu entwerfen, die zwei Ansätze kombiniert: 

1. Landesweite Karten für wichtige Biodiversitätsstatistiken, die für grossräumige Übersichten optimiert sind
2. Eine dynamische Anwendungsoberfläche für hochflexible aber kleinräumige Anfragen, über welches Nutzer Vorhersagen für bestimmte Arten an ausgewählten Orten und innerhalb ausgewählter Zeiträume abrufen können

3. Ein Simulations-Tool, welches es erlaubt Umweltveränderungen für einen Standort und deren und Auswirkungen auf die Beobachtungswahrscheinlichkeiten von Arten zu simulieren 

    

Als dauerhafte Infrastruktur mit modularem Aufbau konzipiert, kann das Schweizer Biodiversitäts-Dashboard eine Reihe von Modellen für verschiedene Taxa und räumlich-zeitliche Ausdehnungen einbinden und ermöglicht gleichzeitig effiziente Modellaktualisierungen und Erweitereungen.

Das Dashboard bietet derzeit folgende Funktionen, die in den untenstehenden Videos vorgestellt werden:

1. Ermittlung der wahrscheinlichsten Arten für einen ausgewählten Punkt oder ein ausgewähltes Polygon,
2. Untersuchung saisonaler Muster in den Beobachtungswahrscheinlichkeiten für Arten an einem ausgewählten Punkt,
3. Untersuchung räumlicher Muster in den Beobachtungswahrscheinlichkeiten für Arten innerhalb eines Polygons,
4. Simulation der Auswirkungen von Umweltveränderungen (Meteorologie, Landnutzung und Vegetation) auf die Beobachtungswahrscheinlichkeit unter Verwendung granularer Umwelt- und Satellitendaten.