Dr. Andri Baltensweiler

Funktion

Wissenschafter

Waldressourcen und Waldmanagement

GIS

Kontakt

andri.baltensweiler(at)wslto make life hard for spam bots.ch

+41 44 739 24 96+41 44 739 24 96

Eidg. Forschungsanstalt WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Standort

Birmensdorf Bi HP C 76

Forschungsinteressen

Ich modelliere verschiedene räumliche Phänomene, um Beziehungen zwischen diesen und den vorherrschenden Umweltbedingungen zu identifizieren. Das Ziel ist, einerseits das Phänomen selbst zu verstehen, andererseits räumliche Voraussagen machen zu können. Dabei habe ich besonderes Interesse, die relevanten räumlichen Skalen zu bestimmen, in denen die Prozesse zur Phänomenbildung ablaufen.

Ich entwickle und verwende dazu Modelle zur digitale Bodenkartierung und Artverbreitungsmodelle die ich mit Hilfe verschiedener GIS-, Fernerkundungs- und statistischen Methoden entwickle.

Lehre an der ETH Zürich

Geographic Information Systems. Masterkurs (No. 651-4031-00L) am Departement für Erdwissenschaften. Jährlicher Kurs im Herbstemester.

Geographic Data Processing with Python and ArcGIS. Masterkurs (No. 701-1776-00L) am Departement für Umweltsystemwissenschaften. Jährlicher Kurs (3-tägiger Blockkurs, eine Woche vor dem Start des Herbstsemesters).

Geoprocessing mit ArcGIS und Python. Module im CAS (Certificate of Advanced Studies) in Räumliche Informationssysteme am Institut für Kartografie und Geoinformation (Departement Bau, Umwelt und Geomatik).

Masterarbeiten

Gerne betreue ich Masterarbeiten zu folgenden Themen:

Digital soil mapping, Biodiversitäts- oder Artverbreitungsmodellierung mit Fokus auf GIS und Fernerkundung.

Bei Interesse und für weitere Auskünfte bitte Kontakt mit mir aufnehmen.

Stichwörter

Geographische Informationssysteme, LiDAR, Sentinel-2, Google Earth Engine, Digital soil mapping, Artverbreitungsmodelle, Waldstruktur, Terrain attribute

WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN

Projekte

SOLID - SOiL Information for species Distribution modelling

In diesem Projekt wird untersucht, inwiefern sich die räumliche Voraussage von Waldpflanzenarten und Pilzen unter Einbezug hochaufgelöster Bodenkarten verbessern lässt.

Vorstudie Bodeninventur

In den Jahren 2022-2024 soll auf dem 8km x 8km-Raster die Wiederholung der ersten Bodenzustandserhebung im Wald von 1993 durchgeführt werden. Dieses Raster erfasst nicht alle in der Schweiz vorkommenden Bodenbildungen und Bodentypen. Dieses Projekt untersucht, welche standörtlichen Verhältnisse durc

DivScaling

Das Hauptziel dieses Projektes ist, für den Schweizer Wald zu ergründen wie sich verschiedene Diversitätskomponenten mit zunehmender Fläche und in Abhängigkeit von sich verändernder Heterogenität verhalten.

Hochauflösende Bodenkarten für den Schweizer Wald

In diesem Projekt modellieren wir hochauflösende Bodenkarten mit verschiedenen Bodeneigenschaften wie pH oder Textur für den gesamten Schweizer Wald.

MoGLI – Modellierung Gehölzarten LFI

Das Hauptziel dieses Projektes ist, die aktuelle Verbreitung der häufigsten Gehölzarten des Schweizer Waldes flächendeckend zu modellieren.

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WSL-Publikationen

Wissenschaftliche Artikel Peer-reviewt

Huber, N.; Ginzler, C.; Pazur, R.; Descombes, P.; Baltensweiler, A.; Ecker, K.; Meier, E.; Price, B., 2023: Countrywide classification of permanent grassland habitats at high spatial resolution. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 9, 1: 133-151. doi: 10.1002/rse2.298

Reutimann, O.; Dauphin, B.; Baltensweiler, A.; Gugerli, F.; Kremer, A.; Rellstab, C., 2023: Abiotic factors predict taxonomic composition and genetic admixture in populations of hybridizing white oak species (Quercus sect. Quercus) on regional scale. Tree Genetics and Genomes, 19: 22 (14 pp.). doi: 10.1007/s11295-023-01598-7

Scherrer, D.; Baltensweiler, A.; Bürgi, M.; Fischer, C.; Stadelmann, G.; Wohlgemuth, T., 2023: Low naturalness of Swiss broadleaf forests increases their susceptibility to disturbances. Forest Ecology and Management, 532: 120827 (8 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2023.120827

Mayer, M.; Rusch, S.; Didion, M.; Baltensweiler, A.; Walthert, L.; Ranft, F.; Rigling, A.; Zimmermann, S.; Hagedorn, F., 2023: Elevation dependent response of soil organic carbon stocks to forest windthrow. Science of the Total Environment, 857: 159694 (9 pp.). doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.159694

Meusburger, K.; Trotsiuk, V.; Schmidt-Walter, P.; Baltensweiler, A.; Brun, P.; Bernhard, F.; Gharun, M.; Habel, R.; Hagedorn, F.; Köchli, R.; Psomas, A.; Puhlmann, H.; Thimonier, A.; Waldner, P.; Zimmermann, S.; Walthert, L., 2022: Soil–plant interactions modulated water availability of Swiss forests during the 2015 and 2018 droughts. Global Change Biology, 28, 20: 5928-5944. doi: 10.1111/gcb.16332

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Weitere wissenschaftliche Publikationen

Baltensweiler, A.; Walthert, L.; Zimmermann, S.; Nussbaum, M., 2022: Hochauflösende Bodenkarten für den Schweizer Wald. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 173, 6: 288-291. doi: 10.3188/szf.2022.0288

Mayer, M.; Rusch, S.; Didion, M.; Baltensweiler, A.; Walthert, L.; Ranft, F.; Rigling, A.; Zimmermann, S.; Hagedorn, F., 2022: Humusverlust nach Windwurf - Risiko im Bergwald?. In: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL (eds), 2022: Waldböden - intakt und funktional. Forum für Wissen 2022, Birmensdorf. 43-45. doi: 10.55419/wsl:32005

Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298

Walthert, L.; Scherler, M.; Stähli, M.; Huber, M.; Baltensweiler, A.; Ramirez-Lopez, L.; Papritz, A., 2015: Böden und Wasserhaushalt von Wäldern und Waldstandorten der Schweizunter heutigem und zukünftigem Klima (BOWA-CH).. 118 p.

Cioldi, F.; Baltensweiler, A.; Brändli, U.; Duc, P.; Ginzler, C.; Herold Bonardi, A.; Thürig, E.; Ulmer, U., 2010: Les ressources forestières. In: Brändli, U. (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf; Berne, WSL; OFEV. 31-113.

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Zeitschriften und Broschüren

Baltensweiler, A.; Allgaier Leuch, B., 2021: Wo wachsen welche Gehölzarten? Neue Online-Karten verraten es. Infoblatt Arbeitsgruppe Waldplanung und -management, 6-7.

Brändli, U.; Baltensweiler, A.; Bergamini, A.; Ulmer, U.; Schwyzer, A., 2009: Verbreitung und Häufigkeit der Eibe (Taxus baccata) in der Schweiz, Ergebnisse aus dem Landesforstinventar (LFI). Eibenfreund, 43-49.

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Supervised theses

Flükiger L. 2020. Including soil information in high-resolution distribution modelling of woody species. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann, Cosupervisor R. Wüest.

Füglister B. 2020. Spatial distribution and environmental factors of dead spruce stands in the Swiss Plateau and Jura. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. N. Zimmermann.

Pranga J. 2019. Analysis of drought patterns in beech stands concerning environmental factors, in Switzerland. MSc thesis, University of Freiburg (D), Supervisor Dr. H. Weinacker.

Stocker F. 2019. Modellierungen von Baumarten der Schweiz mit Einbezug der Bewirtschaftung. BSc thesis, ETH Zürich.

Hertzog M. 2017. Modelling soil attributes with the Random Forest method for the Swiss forest area. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Prof. D. Or, Cosupervisors: A. Papritz, L. Walthert.

Hürlimann R. 2016. Geostatistical modelling of soil pH based on LiDAR-measurements. MSc thesis, Wageningen University. Supervisor Prof. Gerard Heuvelink.

Lenggenhager A. 2014. Modellierung der Bodenacidität mit terrestrischem LiDAR im Alptal. MSc thesis University of Zurich. Supervisor Prof. R. Purves.

Allemann M. 2012. Nachbilden der Bodeneignungskarte für die Waldböden in der Schweiz und ergänzen der Kartierungseinheiten mit Informationen zum Wasser- und Nährstoffspeichervermögen. MSc thesis University of Bern. Supervisor Prof. W. Wilcke, Cosupervisor, L. Walthert.

Nussbaum M. 2011. Modellierung des organischen Kohlenstoffgehalts und –vorrats in Schweizer Waldböden. MSc thesis, University of Zurich. Supervisor Prof. M. Schmidt, Cosupervisor A. Papritz.

Camathias L. 2010. Potential von hochauflösenden Höhenmodellen als Indikatoren für die Biodiversität im Wald. MSc thesis University of Bern. Supervisor PD Dr. S. Wunderle, Cosupervisor A. Bergamini.

Stadelmann G. 2008. Modellierung der Waldentwicklung an der Rigi-Nordlehne zur Analyse der Schutzwirkung von Wald gegen Murgang. MSc thesis, ETH Zurich. Supervisor Dr. M. Frehner, Cosupervisors Prof. H. Bugmann, C. Graf.