Waldentwicklung und Monitoring
Hauptinhalt
Schleichende Veränderungen im Wald lassen sich nur durch langfristige Umweltbeobachtungen aufdecken. Manche der Datenreihen der WSL sind schon über hundert Jahre alt.
Die Waldbeobachtung ist schon seit der Gründung der WSL im Jahr 1885 eines unserer Kerngeschäfte. Damals untersuchte man die Zusammenhänge zwischen der Übernutzung der Wälder und den verheerenden Hochwassern jener Zeit. Es folgten 1888 erste Versuchsflächen zum Holzertrag; diese Forschung geht unter dem Begriff experimentelle Waldbewirtschaftung bis heute weiter.
Um die Waldentwicklung in der Schweiz nicht nur ökonomisch, sondern auch ökologisch zu verfolgen, kam 1983 das Landesforstinventar LFI hinzu. Es überprüft fortlaufend auf rund 6500 Probeflächen die Wald- und Holzressourcen sowie die Qualität des Waldes als Schutzwald, Erholungsraum und für die Biodiversität. Wir beobachten zudem die natürliche Waldentwicklung in Naturwaldreservaten.
«Waldsterben»-Debatte
In den 1980er Jahren machten unerklärbare Waldschäden eine detaillierte Überwachung des Waldzustands und der Schadstoffeinträge ratsam. Die WSL führt seither das Sanasilva-Programm zur Baumgesundheit und die Langfristige Waldökosystem-Forschung LWF durch, welche schweizweit die Auswirkungen von Schadstoffen und anderen Umwelteinflüssen auf den Wald untersucht. Diese Daten sind heute von unschätzbarem Wert, um den Einfluss des Klimawandels auf den Wald zu erforschen.
Wir bauen unsere Monitoringprojekte aus, wenn neue gesellschaftliche Fragen auftauchen, zum Beispiel wie die Bevölkerung den Wald nutzt. Oder wenn neue Technologien neue Fragestellungen ermöglichen. TreeNet etwa überwacht kontinuierlich die Wasserversorgung von schweizweit über 200 Bäumen und dient so als Frühwarnsystem für Wassermangel.
Unsere Messreihen sind eine wertvolle Grundlage für zahlreiche Forschungsfragen. Institutionen in aller Welt können sie dank unserem Datenportal ENVIDAT nutzen. Die Erkenntnisse fliessen in Politik, Wirtschaft und Naturschutzpraxis ein, sie helfen bei der Erfolgskontrolle von Massnahmen im Umwelt- und Naturgefahrenschutz und beim Umgang mit Umweltveränderungen.
Themen
WEITERFÜHRENDE INFORMATIONEN
Publikationen
Im Rahmen des Projektes «Klima-, Bestandes-, Nutzungs- und Landschaftsgeschichte in der Region Avers, Kt. GR» beschäftigte sich die WSL mit den Wäldern des Avers. Es umfasste Module zur Waldstrukturentwicklung, Jahrringforschung und Nutzungsgeschichte.
WSL Berichte 127
2022
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Der Sihlwald ist einer der grössten zusammenhängenden Buchenwälder im schweizerischen Mittelland. Im Jahr 2000 wurde die Holznutzung eingestellt. Auf einer Fläche von 1098 ha steht der Wald seit 2007 als Naturwaldreservat und seit 2008 als kantonales Natur- und Landschaftsschutzgebiet (SVO Sihlwald) unter strengem Schutz.
WSL Berichte 93
2020
Die vorliegende Aufnahmeanleitung (Feldaufnahmeanleitung LFI5) beschreibt den Ablauf der Arbeiten für die Feldaufnahmen des fünften Schweizerischen Landesforstinventars in den Jahren 2018–2026. Sie enthält die Definitionen und Aufnahmevorschriften der aufzunehmenden Merkmale. Sie dient den Feldaufnahmegruppen und den Datennutzern als Nachschlagewerk.
WSL Berichte 90
2020
Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
WSL Berichte 87
2020
TreeNet ist ein Netzwerk zur Erfassung von Baumwachstums- und Baumwasserdefizit-Indikatoren und generiert laufend aktuelle Informationen über den Zusammenhang zwischen Umweltfaktoren und den physiologischen Prozessen von Einzelbäumen.
WSL Berichte 72
2018
Unsere Ergebnisse aus der Umfrage zeigen, dass Fachleute im Naturschutz eine grosse Vielfalt an Informationsquellen nutzen. Der Bericht zeigt Handlungsmöglichkeiten auf, um den Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis im Naturschutz effektiver zu gestalten.
WSL Berichte 62
2018
Altholz ist ein begehrter Rohstoff und fällt dort an, wo Holzprodukte das Ende ihrer Nutzungsdauer erreicht haben. In der Schweiz wird der weitaus grösste Anteil energetisch genutzt, kleinere Mengen dienen stofflich zur Herstellung von Spanplatten.
WSL Berichte 52
2017
Alle anzeigen
Boch, S.; Küchler, H.; Küchler, M.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Graf, U.H.; Moser, T.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2023: Reduktion der Bearbeitereffekte bei der Analyse von Vegetationserhebungen. Natur und Landschaft, 98, 4: 188-194. doi: 10.19217/NuL2023-04-03
Storch, F.; Boch, S.; Gossner, M.M.; Feldhaar, H.; Ammer, C.; Schall, P.; Polle, A.; Kroiher, F.; Müller, J.; Bauhus, J., 2023: Linking structure and species richness to support forest biodiversity monitoring at large scales. Annals of Forest Science, 80: 3 (17 pp.). doi: 10.1186/s13595-022-01169-1
Neyret, M.; Peter, S.; Le Provost, G.; Boch, S.; Boesing, A.L.; Bullock, J.M.; Hölzel, N.; Klaus, V.H.; Kleinebecker, T.; Krauss, J.; Müller, J.; Müller, S.; Ammer, C.; Buscot, F.; Ehbrecht, M.; Fischer, M.; Goldmann, K.; Jung, K.; Mehring, M.; ... Manning, P., 2023: Landscape management strategies for multifunctionality and social equity. Nature Sustainability, doi: 10.1038/s41893-022-01045-w
Boch, S.; Küchler, H.; Küchler, M.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Graf, U.H.; Moser, T.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2022: Observer‐driven pseudoturnover in vegetation monitoring is context‐dependent but does not affect ecological inference. Applied Vegetation Science, 25, 3: e12669 (11 pp.). doi: 10.1111/avsc.12669
Simons, N.K.; Felipe-Lucia, M.R.; Schall, P.; Ammer, C.; Bauhus, J.; Blüthgen, N.; Boch, S.; Buscot, F.; Fischer, M.; Goldmann, K.; Gossner, M.M.; Hänsel, F.; Jung, K.; Manning, P.; Nauss, T.; Oelmann, Y.; Pena, R.; Polle, A.; Renner, S.C.; ... Weisser, W.W., 2021: National forest inventories capture the multifunctionality of managed forests in Germany. Forest Ecosystems, 8: 5 (19 pp.). doi: 10.1186/s40663-021-00280-5
Boch, S.; Saiz, H.; Allan, E.; Schall, P.; Prati, D.; Schulze, E.; Hessenmöller, D.; Sparrius, L.B.; Fischer, M., 2021: Direct and indirect effects of management intensity and environmental factors on the functional diversity of lichens in Central European Forests. Microorganisms, 9, 2: 463 (18 pp.). doi: 10.3390/microorganisms9020463
Vassilev, K.; Pedashenko, H.; Alexandrova, A.; Tashev, A.; Ganeva, A.; Gavrilova, A.; Macanović, A.; Assenov, A.; Vitkova, A.; Genova, B.; Grigorov, B.; Gussev, C.; Mašić, E.; Filipova, E.; Gecheva, G.; Aneva, I.; Knolová, I.; Nikolov, I.; Georgiev, G.; ... Vulchev, V., 2020: Balkan Vegetation Database (BVD) - updated information and current status. Vegetation Classification and Survey, 1: 151-153. doi: 10.3897/VCS/2020/61348
Schall, P.; Heinrichs, S.; Ammer, C.; Ayasse, M.; Boch, S.; Buscot, F.; Fischer, M.; Goldmann, K.; Overmann, J.; Schulze, E.; Sikorski, J.; Weisser, W.W.; Wubet, T.; Gossner, M.M., 2020: Can multi‐taxa diversity in European beech forest landscapes be increased by combining different management systems?. Journal of Applied Ecology, 57, 7: 1363-1375. doi: 10.1111/1365-2664.13635
Charpentier Ljungqvist, F.; Thejll, P.; Björklund, J.; Gunnarson, B.E.; Piermattei, A.; Rydval, M.; Seftigen, K.; Støve, B.; Büntgen, U., 2020: Assessing non-linearity in European temperature-sensitive tree-ring data. Dendrochronologia, 59: 125652 (16 pp.). doi: 10.1016/j.dendro.2019.125652
Björklund, J.; Seftigen, K.; Fonti, P.; Nievergelt, D.; Von Arx, G., 2020: Dendroclimatic potential of dendroanatomy in temperature-sensitive Pinus sylvestris. Dendrochronologia, 60: 125673 (9 pp.). doi: 10.1016/j.dendro.2020.125673
Chytrý, M.; Tichý, L.; Hennekens, S.M.; Knollová, I.; Janssen, J.A.M.; Rodwell, J.S.; Peterka, T.; Marcenò, C.; Landucci, F.; Danihelka, J.; Boch, S.; Graf, U.; Schaminée, J.H.J., 2020: EUNIS Habitat Classification: expert system, characteristic species combinations and distribution maps of European habitats. Applied Vegetation Science, 23, 4: 648-675. doi: 10.1111/avsc.12519
Dormann, C.F.; Bagnara, M.; Boch, S.; Hinderling, J.; Janeiro-Otero, A.; Schäfer, D.; Schall, P.; Hartig, F., 2020: Plant species richness increases with light availability, but not variability, in temperate forests understorey. BMC Ecology, 20: 43 (9 pp.). doi: 10.1186/s12898-020-00311-9
Salehi, M.; Walthert, L.; Zimmermann, S.; Waldner, P.; Schmitt, M.; Schleppi, P.; Liechti, K.; Ahmadi, M.; Zahedi Amiri, G.; Brunner, I.; Thimonier, A., 2020: Leaf morphological traits and leaf nutrient concentrations of European beech across a water availability gradient in Switzerland. Frontiers in Forests and Global Change, 3: 19 (18 pp.). doi: 10.3389/ffgc.2020.00019
Granda, E.; Baumgarten, F.; Gessler, A.; Gil-Pelegrin, E.; Peguero-Pina, J.J.; Sancho-Knapik, D.; Zimmerman, N.E.; Resco de Dios, V., 2020: Day length regulates seasonal patterns of stomatal conductance in Quercus species. Plant, Cell and Environment, 43, 1: 28-39. doi: 10.1111/pce.13665
Wang, Z.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456: 117639 (13 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117639
Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856
Synek, M.; Janda, P.; Mikoláš, M.; Nagel, T.A.; Schurman, J.S.; Pettit, J.L.; Trotsiuk, V.; Morrissey, R.C.; Bače, R.; Čada, V.; Brang, P.; Bugmann, H.; Begovič, K.; Chaskovskyy, O.; Dušátko, M.; Frankovič, M.; Kameniar, O.; Kníř, T.; Kozák, D.; ... Svoboda, M., 2020: Contrasting patterns of natural mortality in primary Picea forests of the Carpathian Mountains. Forest Ecology and Management, 457: 117734 (9 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117734
Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
Rigling, A.; Etzold, S.; Bebi, P.; Brang, P.; Ferretti, M.; Forrester, D.; Gärtner, H.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Moser, B.; Schaub, M.; Stroheker, S.; Trotsiuk, V.; Walthert, L.; Zweifel, R.; Wohlgemuth, T., 2019: Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In: Bründl, M.; Schweizer, J. (eds), 2019: Lernen aus Extremereignissen. Forum für Wissen 2019, Davos, Switzerland. 39-51. doi: 10.55419/wsl:19983
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Meller, S.; Frossard, E.; Luster, J., 2019: Phosphorus allocation to leaves of beech saplings reacts to soil phosphorus availability. Frontiers in Plant Science, 10: 744 (13 pp.). doi: 10.3389/fpls.2019.00744
Brunner, I.; Herzog, C.; Galiano, L.; Gessler, A., 2019: Plasticity of fine-root traits under long-term irrigation of a water-limited scots pine forest. Frontiers in Plant Science, 10: 701 (10 pp.). doi: 10.3389/fpls.2019.00701
Bakker, M.R.; Brunner, I.; Ashwood, F.; Bjarnadottir, B.; Bolger, T.; Børja, I.; Carnol, M.; Cudlin, P.; Dalsgaard, L.; Erktan, A.; Godbold, D.; Kraigher, H.; Meier, I.C.; Merino-Martín, L.; Motiejūnaitė, J.; Mrak, T.; Oddsdóttir, E.S.; Ostonen, I.; Pennanen, T.L.; ... Soudzilovskaia, N.A., 2019: Belowground biodiversity relates positively to eecosystem services of European forests. Frontiers in Forests and Global Change, 2: 6 (23 pp.). doi: 10.3389/ffgc.2019.00006
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Boch, S.; Martins, A.; Ruas, S.; Fontinha, S.; Carvalho, P.; Reis, F.; Bergamini, A.; Sim‐Sim, M., 2019: Bryophyte and macrolichen diversity show contrasting elevation relationships and are negatively affected by disturbances in laurel forests of Madeira island. Journal of Vegetation Science, 30, 6: 1122-1133. doi: 10.1111/jvs.12802
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Traub, B.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Keller, M.; Ginzler, C., 2019: Quality in aerial-image interpretation and field survey. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 339-365. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_21
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Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Frischbier, N.; Nikolova, P.S.; Brang, P.; Klumpp, R.; Aas, G.; Binder, F., 2019: Climate change adaptation with non-native tree species in Central European forests: early tree survival in a multi-site field trial. European Journal of Forest Research, 138, 6: 1015-1032. doi: 10.1007/s10342-019-01222-1
Ginzler, C.; Marty, M.; Waser, L.T., 2019: Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In: Kersten, T.P. (eds), 2019: Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Wien. 400-406.
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Pretzsch, H.; Del Río, M.; Biber, P.; Arcangeli, C.; Bielak, K.; Brang, P.; Dudzinska, M.; Forrester, D.I.; Klädtke, J.; Kohnle, U.; Ledermann, T.; Matthews, R.; Nagel, J.; Nagel, R.; Nilsson, U.; Ningre, F.; Nord-Larsen, T.; Wernsdörfer, H.; Sycheva, E., 2019: Maintenance of long-term experiments for unique insights into forest growth dynamics and trends: review and perspectives. European Journal of Forest Research, 138, 1: 165-185. doi: 10.1007/s10342-018-1151-y
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Heinzel, J.; Ginzler, C., 2019: A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration. Remote Sensing, 11, 1: 60 (20 pp.). doi: 10.3390/rs11010060
Rohner, B.; Waldner, P.; Lischke, H.; Ferretti, M.; Thürig, E., 2018: Predicting individual-tree growth of central European tree species as a function of site, stand, management, nutrient, and climate effects. European Journal of Forest Research, 137: 29-44. doi: 10.1007/s10342-017-1087-7
Wagner, B.; Ginzler, C.; Bürgi, A.; Santini, S.; Gärtner, H., 2018: An annually-resolved stem growth tool based on 3D laser scans and 2D tree-ring data. Trees: Structure and Function, 32, 1: 125-136. doi: 10.1007/s00468-017-1618-3
Speich, M.J.R.; Zappa, M.; Lischke, H., 2018: Sensitivity of forest water balance and physiological drought predictions to soil and vegetation parameters – A model-based study. Environmental Modelling and Software, 102: 213-232. doi: 10.1016/j.envsoft.2018.01.016
Piermattei, L.; Marty, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Hollaus, M.; Ginzler, C.; Pfeifer, N., 2018: Impact of the acquisition geometry of very high-resolution Pléiades imagery on the accuracy of canopy height models over forested alpine regions. Remote Sensing, 10, 10: 1542 (22 pp.). doi: 10.3390/rs10101542
Felipe-Lucia, M.R.; Soliveres, S.; Penone, C.; Manning, P.; Van der Plas, F.; Boch, S.; Prati, D.; Ammer, C.; Schall, P.; Gossner, M.M.; Bauhus, J.; Buscot, F.; Blaser, S.; Blüthgen, N.; De Frutos, A.; Ehbrecht, M.; Frank, K.; Goldmann, K.; Hänsel, F.; ... Allan, E., 2018: Multiple forest attributes underpin the supply of multiple ecosystem services. Nature Communications, 9: 4839 (11 pp.). doi: 10.1038/s41467-018-07082-4
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Johnson, J.; Graf Pannatier, E.; Carnicelli, S.; Cecchini, G.; Clarke, N.; Cools, N.; Hansen, K.; Meesenburg, H.; Nieminen, T.M.; Pihl-Karlsson, G.; Titeux, H.; Vanguelova, E.; Verstraeten, A.; Vesterdal, L.; Waldner, P.; Jonard, M., 2018: The response of soil solution chemistry in European forests to decreasing acid deposition. Global Change Biology, 24, 8: 3603-3619. doi: 10.1111/gcb.14156
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