Christian Ginzler

Function

teamleader, senior scientist

Land Change Science

Remote Sensing

Contact

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+41 44 739 25 51+41 44 739 25 51

Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Site

Birmensdorf Bi HP C 71

Researcher-ID E-9544-2012

Research Interests

Digital photogrammetry
Remote Sensing and its application to ecology
Forest Inventory techniques
Image matching & 3D data analysis
Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)

FURTHER INFORMATION

Projects

Nationwide shrub forest distribution maps based on remote sensing

Information on the distribution of shrub forest is of broad interest. The aim of this project is a robust workflow to produce an up-to-date, nationwide and high-resolution distribution map of the two dominant shrub forest species in the Alpine region based on remote sensing.

Acclimation and environmental memory

Which are the main mechanisms conveying adaptation on the organ and whole tree level, how fast does acclimation occur and how long is an acclimation potential sustained?

Storm damage indication map

Remote sensing methods allow a rapid, wide-area and objective overview of the forest damage after a storm event.

Give and take: how much water does soil retain for trees?

Establishing an inventory of soil water availability to trees in Swiss forest soils. This is done by means of model-based analysis of the water balances at 16 long-term monitoring sites in Switzerland, representing various geographical locations, soil and vegetation types.

Drought 2018 - TreeNet meets Sentinel2

TreeNet permanently measures growth and tree water deficit (TWD) of about 250 tree individuals in forests all over Switzerland with so-called point dendrometers. TWD has shown to be a reasonable biological indicator for drought stress and quantifies the amount of missing water a tree needs to reach full saturation. In combination with spectral anomalies of satellite-based indices (e.g., NDWI from Sentinel2ab) between 2018 and a reference period we test whether we can find a close link between the two drought stress indicators.

Spezialfälle und Fruchtfolgeflächen

Können Böden unter Gewächshäusern, in Gewässerräumen etc. auch ins kantonale Inventar an Fruchtfolgeflächen aufgenommen werden?

WebSnow

Integration of Webcam data for deriving Snow cover and snow depth from Sentinel-1, Sentinel-2 and Pléiades data

Automatisierte Erfassung invasiver Neophyten an Autobahnen

Autobahnen sind bedeutende Ausbreitungskorridore für invasive Arten. Im Projekt wird eine bildgestützte, automatisierte Erfassung invasiver Neophyten an Autobahnen im Schweizer Mittelland entwickelt und angewendet. Dabei kommen neue Ansätze der künstlichen Intelligenz (Deep Learning) zum Einsatz.

Lebensraumkarte Schweiz

Im Projekt werden bereits vorhandene und in Entstehung befindliche Geodatensätze für ihr Potential zur Erstellung einer Lebensraumkarte (nach Delarze, Gonseth, Eggenberg & Vust 2015) für die Schweiz evaluiert. Ein erste Prototyp wird erstellt.

Filling the land use gap

Mapping grassland management intensity in Switzerland with high spatial and temporal resolution satellite imagery

ICOS-2: Integrated Carbon Observation System in Switzerland, Phase 2017-2021

Die Forschungsstation Seehornwald Davos wurde in den 80er-Jahren von der WSL initiiert und ist damit eine der ältesten permanent betriebenen Wald-Vegetations-Forschungsstationen in der Schweiz.

PleiAlps - Deriving 3D forest parameters from Pléiades imagery

Mountain forests provide a wide range services. To quantify these services provided, information about the 3D forest structure is essential. PleiAlps will lead to a deeper understanding of the requirements for generating an Alpine wide high detail forest map from satellite stereo-imagery.

Pan3D - Nationwide 3D data from historical aerial imagery

In this project we use historical, panchromatic imagery to process a nation wide (Switzerland) high resolution vegetation height model (VHM). This extends the time series of information about the forest structure in Switzerland an thus opens up a whole range of new research possibilities.

Primeval forest structures and biodiversity: A Swiss-Ukrainian research cooperation

The primeval forests of the Carpathians, which are similar to many forests in Switzerland with regards to tree species composition and growth conditions, are therefore of high interest to WSL as research and reference objects.

Remote sensing Uholka-Shyrokyi Luh

In order to quantify the vegetation in its 3D structure and to be able to model the topography of the surveyed area, a LiDAR aerial survey will be carried out during spring of 2017.

Vegetation height model NFI

For Switzerland, a national vegetation elevation model was calculated and updated on an ongoing basis. The ADS80 images routinely captured by swisstopo form the basis for the image matching workflow for deriving a 3D model of the landscape.

Countrywide Tree Type Mapping from Remote Sensing Surveys

Regularly updated information on the state, change and distribution of tree types (broadleaved and coniferous tree) is essential for forest related studies. The first data set consists of ADS80 aerial imagery. The follow-up product is currently being optimized using Sentinel satellite data.

Beurteilung von Schutzwäldern mittels Fernerkundung

Ziel dieses LFI-Projektes ist es, Methoden der Fernerkundung zur Beurteilung der aktuellen Schutzwirkung und Verjüngung von Schutzwäldern zu entwickeln. Im Fokus stehen die Möglichkeiten von terrestrischem (TLS) und flugzeuggestütztem Lasesscanning (ALS).

Wildfire, insect attack and windthrow in mountain forests are on the rise again

Eine internationale Gruppe von Forschern zeigt, dass zunehmende Fläche und Holzvorräte in Bergwäldern in den letzten 150 Jahren zu mehr natürlichen Störungen wie Waldbrand geführt haben.

Ressourcenverfügbarkeit im Schweizer Wald

[Translate] Um eine effiziente und zeitgemässe Waldbewirtschaftung zu gewährleisten, ist eine ausreichende Strassen-Infrastruktur und darauf angepasste Holzernteverfahren unabdingbar.

WML - WaMos meets LFI

In Switzerland, there are two very different forest monitoring instruments: The National Forest Inventory NFI and the socio-cultural forest monitoring WaMos. The aim of the current project is to bridge physical and social aspects.

Forest inventory on enterprise level

With a smart combination of data collected with terrestrial methods and remote sensing forest inventories shall become more efficient and practice oriented to serve the needs of a multifunctional forest management.

FORECOM Forest cover changes in mountainous regions

In the Polish-Swiss joint research project Forecom we will analyze historical forest cover changes and their drivers in the Carpatians and Alps. We will develop scenarios of potential future forest cover changes and assess the impact of past and future changes on key ecosystem services.

Monitoring the Effectiveness of Habitat Conservation in Switzerland

The project "Monitoring the Effectiveness of Habitat Conservation in Switzerland" aims to determine whether habitats of national importance (dry meadows and pastures, alluvial areas, bogs and fens, amphibian breeding sites) are changing according to their conservation targets and maintaining the same surface area and quality.

Snow Depth Mapping

Information on large scale snow depths is still mainly based on interpolated point measurements. New developments in sensor – and software technology for digital photogrammetry in the last two decades offer new possibilities to derive high resolution, digital surface models (DSM) even over snow covered high-alpine regions.

DEMalpine

We investigate the advantages and disadvantages of different remote sensing based technologies to generate such terrain models for high alpin regions.

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Publications WSL

Scientific publication article peer reviewed

Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856

Cruickshank, S.S.; Schmidt, B.R.; Ginzler, C.; Bergamini, A., 2020: Local habitat measures derived from aerial pictures are not strong predictors of amphibian occurrence or abundance. Basic and Applied Ecology, 45: 51-61. doi: 10.1016/j.baae.2020.03.010

Price, B.; Waser, L.T.; Wang, Z.; Marty, M.; Ginzler, C.; Zellweger, F., 2020: Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90: 102116 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2020.102116

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Further scientific publications

Oberflächenmodelle aus Luftbildern für forstliche Anwendungen. Leitfaden AFL 2020

Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.

WSL Berichte 87

2020

Download

Lang, N.; Ginzler, Chr.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259.

Zustand und Entwicklung der Biotope von nationaler Bedeutung: Resultate 2011–2017 der Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz

Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.

WSL Berichte 85

2019

Download

Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094

Boch, S.; Ginzler, C.; Schmidt, B.R.; Bedolla, A.; Ecker, K.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2018: Wirkt der Schutz von Biotopen? Ein Programm zum Monitoring der Biotope von nationaler Bedeutung in der Schweiz. Anliegen Natur, 40, 1: 39-48.

Vidal, C.; Gschwantner, T.; Korhonen, K.T.; Alberdi, I.; Gasparini, P.; Redmont, J.; Ginzler, C.; Fischer, C.; Hervé, J.-C.; Waser, L.T.; Kuliešis, A.; Kasperavičius, A.; Bosela, M.; Adolt, R.; Petráš, R.; Kučera, M.; Fridman, J.; Schadauer, K., 2016: Progress towards harmonised assessment of availability and use of wood resources in Europe. In: Hernández, L.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 81-104. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_4

Lanz, A.; Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Camin, P.; Cioldi, F.; Ginzler, C.; Fischer, C., 2016: Switzerland. In: Vidal, C.; Alberdi, I.; Hernández, L.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 783-805. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_43

Adams, M.S.; Fromm, R.; Graf, A.; Bühler, Y.; Stoffel, A.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2016: Investigating the potential of low-cost remotely piloted aerial systems for monitoring the alpine snow cover. RPAS4SNOW. Final project report. Innsbruck, ÖAW - Austrian Academy of Sciences. 82 p. doi: 10.1553/ESS-01

Bühler, Y.; Stoffel, A.; Adams, M.; Bösch, R.; Ginzler, C., 2016: UAS photogrammetry of homogenous snow cover. In: Kersten, T.P. (eds), 2016: Beiträge. 36. Wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. 36. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. DGPF-OVG-SGPF Dreiländertagung 2016, Bern, Switzerland, June 7-9, 2016. 306-316.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Forests in the landscape. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P.; Federal Office for the Environment; Swiss Federal Institute WSL (eds), 2015: Forest Report 2015. Condition and Use of Swiss Forests. Bern, Birmensdorf, Federal Office for the Environment (FOEN), Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research (WSL). 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Il bosco nel paesaggio. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P.; Ufficio federale dell'ambiente; Istituto federale di ricerca WSL (eds), 2015: Rapporto forestale 2015. Stato e utilizzazione del bosco svizzero. Berna, Birmensdorf, Ufficio federale dell’ambiente (UFAM), Istituto federale di ricerca per la foresta, la neve e il paesaggio (WSL). 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: La forêt dans le paysage. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P.; L’Office fédéral de l’environnement OFEV; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL (eds), 2015: Rapport forestier 2015. État et utilisation de la forêt suisse. Berne, Office fédéral de l’environnement. 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Wald und Landschaft. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P.; Bundesamt für Umwelt BAFU; Eidg. Forschungsanstalt für Wald,Schnee und Landschaft WSL (eds), 2015: Waldbericht 2015. Zustand und Nutzung des Schweizer Waldes. Bern, Birmensdorf, Bundesamt für Umwelt, Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft (WSL). 84-85.

Ginzler, Ch.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Grossflächige hochaufgelöste Schneehöhenkarten aus digitalen Stereoluftbildern. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 508-510. doi: 10.5169/seals-346989

Boesch, R.; Ginzler, Ch., 2013: Automatische Berechnung einer nationalen Gehölzmaske. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 518-520. doi: 10.5169/seals-346992

Bartelt, P.; Bühler, Y.; Buser, O.; Ginzler, C., 2013: Plume formation in powder snow avalanches. In: Naaim-Bouvet, F.; Durand, Y.; Lambert, R. (eds), 2013: International snow science workshop proceedings 2013. International snow science workshop, ISSW 2013, Grenoble - Chamonix Mont-Blanc, France, October 7-11, 2013. 576-582.

Ginzler, Ch.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Cartes de hauteurs de neige à haute résolution de zones étendues produites à partir de stéréophotographies aériennes numériques. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 512-514.

Boesch, R.; Ginzler, C., 2013: Automatische Berechnung einer nationalen Gehölzmaske. In: Seyfert, E. (eds), 2013: Vorträge, 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Freiburg i.B., Februar 27 - March 1, 2013. 46-53.

Ginzler, C.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Grossflächige hochaufgelöste Schneehöhenkarten aus digitalen Stereoluftbildern. In: Seyfert, E. (eds), 2013: Vorträge, 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Freiburg i.B., Februar 27 - March 1, 2013. 71-78.

Lanz, A.; Brändli, U.-B.; Commarmot, B.; Ginzler, C., 2013: The inventory – aims, methods and sampling design. In: Commarmot, B.; Brändli, U.-B.; Hamor, F.; Lavnyy, V. (eds), 2013: Inventory of the Largest Primeval Beech Forest in Europe. A Swiss-Ukrainian Scientific Adventure. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 19-25.

Büntgen, U.; Ginzler, C.; Esper, J.; Tegel, W.; McMichael, A.J., 2012: Digitizing historical plague. Clinical Infectious Diseases, 55, 11: 1586-1588. doi: 10.1093/cid/cis723

Hediger, M.; Ginzler, C.; Köchli, D., 2012: Erkennung von Waldstrukturen aus flugzeuggestützten Fernerkundungsdaten – Vergleich von Airborne Laserscanning und digitaler Photogrammetrie. In: Strobl, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (eds), 2012: Angewandte Geoinformatik 2009. Beiträge zum 21. AGIT-Symposium Salzburg. 21. AGIT-symposium, Salzburg, 2009. 62-71.

Wohlgemuth, T.; Bachmann, P.; Bergamini, A.; Burnand, J.; Ginzler, C.; Keel, A.; Kessler, M.; Nobis, M.; Nyffeler, R.; Röthlisberger, J.; Spillmann, J.; Wyss, G., 2012: 173 Jahre nach Kölliker: Zeit für eine neue Flora des Kantons Zürich. Vierteljahrsschrift der Naturforschenden Gesellschaft in Zürich, 157, 1-2: 9-22.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2011: Shadow detection in ADS40 images using near-infrared information. In: 2011: 2011 International Conference on Multimedia Technology (ICMT 2011), Proceedings. 2011 International Conference on Multimedia Technology (ICMT 2011), Hangzhou, China. 3222-3225. doi: 10.1109/ICMT.2011.6003083

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2011: Quantitative comparison of segmentation results from ADS40 images in Swiss NFI. In: 2011: Proceedings. The 6th International Conference on Image and Graphics. 6th International Conference on Image and Graphics, Hefei, Anhui, China. 147-151. doi: 10.1109/ICIG.2011.105

Bauerhansl, C.; Berger, F.; Dorren, L.; Duc, P.; Ginzler, C.; Kleemayr, K.; Koch, V.; Koukal, T.; Mattiuzzi, M.; Perzl, F.; Prskawetz, M.; Schadauer, K.; Schneider, W.; Seebach, L., 2010: Development of harmonized indicators and estimation procedures for forests with protective functions against natural hazards in the alpine space. Luxembourg, Office for Official Publications of the European Communitie. 181 p. doi: 10.2788/51473

Waser, L.T.; Baltsavias, E.; Ginzler, C.; Küchler, M., 2010: Semiautomatic classification of tree species by means of multitemporal airborne digital sensor data ADS40. In: Wagner, W.; Szekely, B. (eds), 2010: 100 Years ISPRS. Advancing remote sensing science. ISPRS Technical Commission VII Symposium, Vienna. 633-638.

Lanz, A.; Brändli, U.-B.; Brassel, P.; Ginzler, C.; Kaufmann, E.; Thürig, E., 2010: Switzerland. In: Tomppo, E.; Gschwantner, T.; Lawrence, M.; McRoberts, R.E. (eds), 2010: National Forest Inventories - Pathways for Common Reporting. Heidelberg, Springer. 555-565.

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M., 2010: Semi-automatische Baumartendifferenzierung auf der Grundlage von ADS40 Digitalkamera-Luftbildern. In: Schmidt, O.; Seitz, R. (eds), 2010: Der gepixelte Wald - Forstliche Fernerkundung vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen in Umwelt und Technik. 30-37.

Brändli, U.-B.; Abegg, M.; Duc, P.; Ginzler, C., 2010: Diversité biologique. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 187-228.

Cioldi, F.; Baltensweiler, A.; Brändli, U.-B.; Duc, P.; Ginzler, C.; Herold Bonardi, A.; Thürig, E.; Ulmer, U., 2010: Les ressources forestères. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 31-113.

Brassel, P.; Brändli, U.-B.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Müller, K.; Rösler, E.; Speich, S., 2010: L'inventaire forestier national. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 11-29.

Brändli, U.-B.; Abegg, M.; Duc, P.; Ginzler, C., 2010: Biologische Vielfalt. In: Brändli, U.-B.; Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald,Schnee und Landschaft WSL,Birmensdorf; Bundesamt für Umwelt BAFU,Bern (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 187-228.

Cioldi, F.; Baltensweiler, A.; Brändli, U.-B.; Duc, P.; Ginzler, C.; Herold Bonardi, A.; Thürig, E.; Ulmer, U., 2010: Waldressourcen. In: Brändli, U.-B.; Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald,Schnee und Landschaft WSL,Birmensdorf; Bundesamt für Umwelt BAFU,Bern (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 31-113.

Brassel, P.; Brändli, U.-B.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Müller, K.; Rösler, E.; Speich, S., 2010: Das Landesforstinventar. In: Brändli, U.-B.; Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald,Schnee und Landschaft WSL,Birmensdorf; Bundesamt für Umwelt BAFU,Bern (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 11-29.

Puletti, N.; Egberth, M.; Estreguil, C.; Ginzler, C.; Granke, O.; Marchetti, M.; Russ, R.; Steinmeier, C., 2010: Use of national forest inventories to downscale european forest diversity spatial information in five test areas, covering different geo-physical and geo-botanical conditions. 189 p.

Hastedt, H.; Ginzler, C.; Meile, R., 2009: GIS-gestützte 3D-Luftbildinterpretation im Landesforstinventar der Schweiz. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 107, 12: 596-599. doi: 10.5169/seals-236647

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Lanz, A.; Baltsavias, E., 2009: Semiautomatic prediction of main tree species using multi-temporal ADS40 data. In: McRoberts, R. (eds), 2009: Proceedings of the IUFRO Division 4 Symposium on Extending Forest Inventory and Monitoring over space and time. IUFRO Division 4 Symposium on Extending Forest Inventory and Monitoring over space and time, Quebec. (6 pp.).

Hastedt, H.; Ginzler, C., 2009: Generierung digitaler Oberflächenmodelle im DGPF-Projekt unter Verwendung von NGATE - Erste Ergebnisse. In: 2009: DGPF-Jahrestagung, Jena. (8 pp.).

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Baltsavias, E., 2009: Modeling tree species distribution in different forest ecosystems using spectral and geometric variables derived from Airborne Digital Sensor (ADS) 40 data. In: Malingreau, J.P. (eds), 2009: Proceedings of the 33rd Symposium on remote Sensing of Environment (ISRSE). 33rd Symposium on remote Sensing of Environment (ISRSE), Stresa. (4 pp.).

Hastedt, H.; Meile, R.; Ginzler, C., 2009: ArcGIS Applikation zur 3D Datenerfassung im Landesforstinventar der Schweiz. In: Strobl, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (eds), 2009: Angewandte Geoinformatik 2009. Beiträge zum 21. AGIT-Symposium Salzburg. 21. AGIT-symposium, Salzburg, 2009. 8-13.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2008: Feature Extraction for Forest Inventory. In: Li, D.; Deng, G. (eds), 2008: 2008 Congress on Image and Signal Processing, CISP’ 08. Congress on Image and Signal Processing, Sanya, May 27-30, 2008. 732-735. doi: 10.1109/CISP.2008.736

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2008: Integration of high resolution aerial images and airborne LIDAR data for forest delineation. In: 2008: 1203-1207.

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Kuechler, M.; Baltsavias, E., 2008: Potential and limits of extraction of forest attributes by fusion of medium point density LiDAR data with ADS40 and RC30 images. In: Hill, R.; Suarez, J.; Rosette, J. (eds), 2008: SilviLaser 2008, 8th international conference on LiDAR applications in forest assessment and inventory. 10.

Waser, L.T.; Baltsavias, E.; Eisenbeiss, H.; Ginzler, C.; Gruen, A.; Kuechler, M.; Thee, P., 2007: Change Detection in Mire Ecosystems: Assessing Changes of Forest Area using Airborne Remote Sensing Data. In: 2007: 313-318.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2007: Color and LIDAR Data Fusion: Application to automatic forest boundary delineation in aerial images. In: 2007: 4 pp.. doi: 10.1109/IGARSS.2006.673

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2007: Aerial images and LIDAR Fusion Applied in Forest Boundary Detection. In: 2007: Lecture Notes in Signal Science, Internet and Education. Proceedings. 7th WSEAS International Conference on Signal, Speech and Image Processing, Beijing. 130-135.

Laranjeiro, L.; Ginzler, C., 2007: Post-fire evaluation of delayed tree mortality in a forest of the Central Alps using time series of colour infrared images. In: Gitas, I.Z.; Carmona-Moreno, C. (eds), 2007: Proceedings of the 6th International Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Forest Fires. Advances in Remote Sensing and GIS Applications in Forest Fire Management. Towards an Operational Use of Remote Sensing in Forest Fire Management. 6th International Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Forest Fires, Thessaloniki. 246-250.

Ginzler, C.; Boehl, J.; Boesch, R.; Waser, L.T., 2007: Accuracy of forest parameters derived from medium footprint LiDAR under operational constraints. In: 2007: ISPRS Workshop on Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007. ISPRS Workshop on Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007, Espoo. 144-149.

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Kuechler, M.; Baltsavias, E.; Eisenbeiss, H., 2007: Modeling fractional shrub/tree cover and multi-temporal changes in mire ecosystems using high-resolution digital surface models and CIR aerial images. In: 2007: IEEE international geoscience and remote sensing symposium. IGARSS Barcelona 2007. Sensing and understanding our planet. 2017 IEEE international geoscience and remote sensing symposium (IGARSS), Barcelona, Catalonia, Spain, July 23-27, 2007. 2288. doi: 10.1109/IGARSS.2007.4423298

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Baltsavias, E.; Eisenbeiss, H., 2007: Modeling fractional shrub/tree cover and multi-temporal changes in mire ecosystems using high-resolution digital surface models and CIR aerial images. In: 2007: Proceedings of IGARSS IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IGARSS IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Barcelona, July 23-27, 2007. (6 pp.).

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