Christian Ginzler
Function
teamleader, senior scientist
Contact
Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Site
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Research Interests
- Digital photogrammetry
- Remote Sensing and its application to ecology
- Forest Inventory techniques
- Image matching & 3D data analysis
- Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)
FURTHER INFORMATION
Publications WSL
Scientific publication article peer reviewed
Poussin, C.; Massot, A.; Ginzler, C.; Weber, D.; Chatenoux, B.; Lacroix, P.; Piller, T.; Nguyen, L.; Giuliani, G., 2021: Drying conditions in Switzerland – indication from a 35-year Landsat time-series analysis of vegetation water content estimates to support SDGs. Big Earth Data, doi: 10.1080/20964471.2021.1974681
Ginzler, C.; Price, B.; Weber, D.; Hobi, M.; Marty, M., 2021: Dynamik der Vegetationshöhen im Schweizer Wald. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 310-317. doi: 10.3188/szf.2021.0310
D'Odorico, P.; Schönbeck, L.; Vitali, V.; Meusburger, K.; Schaub, M.; Ginzler, C.; Zweifel, R.; Velasco, V.M.E.; Gisler, J.; Gessler, A.; Ensminger, I., 2021: Drone‐based physiological index reveals long‐term acclimation and drought stress responses in trees. Plant, Cell and Environment, doi: 10.1111/pce.14177
Iosifescu Enescu, I.; De Espona, L.; Haas-Artho, D.; Kurup Buchholz, R.; Hanimann, D.; Rüetschi, M.; Karger, D.N.; Plattner, G.; Hägeli, M.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Pellissier, L., 2021: Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1, 3: 369-382. doi: 10.3390/geomatics1030021
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Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
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Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
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Müller, S.W.; Rusterholz, H.; Zieschang, O.; Ginzler, C.; Baur, B., 2008: Quantitative Analyse der Verwaldung von Felsflühen im Nordwestschweizer Jura. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 159, 11: 389-395. doi: 10.3188/szf.2008.0389
Waser, L.T.; Baltsavias, E.; Ecker, K.; Eisenbeiss, H.; Feldmeyer-Christe, E.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Zhang, L., 2008: Assessing changes of forest area and shrub encroachment in a mire ecosystem using digital surface models and CIR aerial images. Remote Sensing of Environment, 112, 5: 1956-1968. doi: 10.1016/j.rse.2007.09.015
Mathys, L.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Brassel, P.; Wildi, O., 2006: Sensitivity assessment on continuous landscape variables to classify a discrete forest area. Forest Ecology and Management, 229, 1-3: 111-119. doi: 10.1016/j.foreco.2006.03.012
Grünig, A.; Steiner, G.M.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, M., 2004: Approaches to Swiss mire monitoring. International Peat Journal, 12: 55-73.
Dirnböck, T.; Dullinger, S.; Gottfried, M.; Ginzler, C.; Grabherr, G., 2003: Mapping alpine vegetation based on image analysis, topographic variables and Canonical Correspondance Analysis. Applied Vegetation Science, 6, 1: 85-96. doi: 10.1111/j.1654-109X.2003.tb00567.x
Further scientific publications
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Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298
Zweifel, R.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Braun, S.; Walthert, L.; Etzold, S., 2020: Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 302-305.
Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688
Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094
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