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Christian Ginzler
Function
Groupleader, Senior Scientist
Contact
Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Site
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Research Interests
- Digital photogrammetry
- Remote Sensing and its application to ecology
- Forest Inventory techniques
- Image matching & 3D data analysis
- Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)
FURTHER INFORMATION
Publications WSL
Scientific publication article peer reviewed
Bont, L.G.; Fraefel, M.; Frutig, F.; Holm, S.; Ginzler, C.; Fischer, C., 2022: Improving forest management by implementing best suitable timber harvesting methods. Journal of Environmental Management, 302: 114099 (18 pp.). doi: 10.1016/j.jenvman.2021.114099
Ramstein, L.; Bont, L.G.; Ginzler, C.; Schweier, J., 2022: Comparison of single tree detection methods to extract support trees for cable road planning. European Journal of Forest Research, doi: 10.1007/s10342-022-01495-z
Huber, N.; Ginzler, C.; Pazur, R.; Descombes, P.; Baltensweiler, A.; Ecker, K.; Meier, E.; Price, B., 2022: Countrywide classification of permanent grassland habitats at high spatial resolution. Remote Sensing in Ecology and Conservation, doi: 10.1002/rse2.298
Frei, E.R.; Gossner, M.M.; Vitasse, Y.; Queloz, V.; Dubach, V.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Hagedorn, F.; Meusburger, K.; Moor, M.; Samblàs Vives, E.; Rigling, A.; Uitentuis, I.; Von Arx, G.; Wohlgemuth, T., 2022: European beech dieback after premature leaf senescence during the 2018 drought in northern Switzerland. Plant Biology, doi: 10.1111/plb.13467
Klesse, S.; Wohlgemuth, T.; Meusburger, K.; Vitasse, Y.; Von Arx, G.; Lévesque, M.; Neycken, A.; Braun, S.; Dubach, V.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Gossner, M.M.; Hagedorn, F.; Queloz, V.; Samblás Vives, E.; Rigling, A.; Frei, E.R., 2022: Long-term soil water limitation and previous tree vigor drive local variability of drought-induced crown dieback in Fagus sylvatica. Science of the Total Environment, 851: 157926 (12 pp.). doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.157926
Hegetschweiler, K.T.; Stride, C.B.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Hunziker, M., 2022: Integrating recreation into National Forest Inventories – Results from a forest visitor survey in winter and summer. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 39: 100489 (12 pp.). doi: 10.1016/j.jort.2022.100489
Rauchenstein, K.; Ecker, K.; Bader, E.; Ginzler, C.; Düggelin, C.; Bontadina, F.; Obrist, M.K., 2022: LiDAR metrics predict suitable forest foraging areas of endangered Mouse-eared bats (Myotis myotis). Forest Ecology and Management, 515: 120210 (10 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2022.120210
Demirbaş Çağlayan, S.; Leloglu, U.M.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Zeydanlı, U.S.; Bilgin, C.C.; Waser, L.T., 2022: Species level classification of Mediterranean sparse forests-maquis formations using Sentinel-2 imagery. Geocarto International, 37, 6: 1587-1606. doi: 10.1080/10106049.2020.1783581
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Ljungqvist, F.C.; Seim, A.; Tegel, W.; Krusic, P.J.; Baittinger, C.; Belingard, C.; Bernabei, M.; Bonde, N.; Borghaerts, P.; Couturier, Y.; Ginzler, C.; Büntgen, U., 2022: Regional patterns of late medieval and early modern European building activity revealed by felling dates. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 825751 (20 pp.). doi: 10.3389/fevo.2021.825751
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D'Odorico, P.; Schönbeck, L.; Vitali, V.; Meusburger, K.; Schaub, M.; Ginzler, C.; Zweifel, R.; Velasco, V.M.E.; Gisler, J.; Gessler, A.; Ensminger, I., 2021: Drone‐based physiological index reveals long‐term acclimation and drought stress responses in trees. Plant, Cell and Environment, 44, 11: 3552-3570. doi: 10.1111/pce.14177
Casanelles-Abella, J.; Chauvier, Y.; Zellweger, F.; Villiger, P.; Frey, D.; Ginzler, C.; Moretti, M.; Pellissier, L., 2021: Applying predictive models to study the ecological properties of urban ecosystems: a case study in Zürich, Switzerland. Landscape and Urban Planning, 214: 104137 (13 pp.). doi: 10.1016/j.landurbplan.2021.104137
Poussin, C.; Massot, A.; Ginzler, C.; Weber, D.; Chatenoux, B.; Lacroix, P.; Piller, T.; Nguyen, L.; Giuliani, G., 2021: Drying conditions in Switzerland – indication from a 35-year Landsat time-series analysis of vegetation water content estimates to support SDGs. Big Earth Data, 5, 4: 445-475. doi: 10.1080/20964471.2021.1974681
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Chatenoux, B.; Richard, J.P.; Small, D.; Roeoesli, C.; Wingate, V.; Poussin, C.; Rodila, D.; Peduzzi, P.; Steinmeier, C.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Schaepman, M.E.; Giuliani, G., 2021: The Swiss data cube, analysis ready data archive using earth observations of Switzerland. Scientific Data, 8, 1: 295 (11 pp.). doi: 10.1038/s41597-021-01076-6
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Iosifescu Enescu, I.; De Espona, L.; Haas-Artho, D.; Kurup Buchholz, R.; Hanimann, D.; Rüetschi, M.; Karger, D.N.; Plattner, G.; Hägeli, M.; Ginzler, C.; Zimmermann, N.E.; Pellissier, L., 2021: Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1, 3: 369-382. doi: 10.3390/geomatics1030021
Kalt, T.; Nikolova, P.; Ginzler, C.; Bebi, P.; Edelkraut, K.; Brang, P., 2021: Kurzes Zeitfenster für die Fichtennaturverjüngung in Gebirgsnadelwäldern. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 3: 156-165. doi: 10.3188/szf.2021.0156
Malkoç, E.; Rüetschi, M.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2021: Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100: 102336 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102336
Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
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Giuliani, G.; Peduzzi, P.; Chatenoux, B.; Richard, J.; Poussin, C.; Schaepman, M.; Small, D.; Steinmeier, C.; Psomas, A.; Ginzler, C., 2020: The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time. In: Nativi, S.; Wang, C.; Landgraf, G.; Liberti, M.A.; Mazzetti, P.; Mohamed-Ghouse, Z.S. (eds), 2020: International Symposium on Digital Earth. 11th international symposium on digital earth, ISDE 2019, Florence. 012021 (2 pp.). doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012021
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Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
Descombes, P.; Walthert, L.; Baltensweiler, A.; Meuli, R.G.; Karger, D.N.; Ginzler, C.; Zurell, D.; Zimmermann, N.E., 2020: Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography, 43, 10: 1448-1463. doi: 10.1111/ecog.05117
Cruickshank, S.S.; Schmidt, B.R.; Ginzler, C.; Bergamini, A., 2020: Local habitat measures derived from aerial pictures are not strong predictors of amphibian occurrence or abundance. Basic and Applied Ecology, 45: 51-61. doi: 10.1016/j.baae.2020.03.010
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Wang, Z.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456: 117639 (13 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117639
Bont, L.G.; Hill, A.; Waser, L.T.; Bürgi, A.; Ginzler, C.; Blattert, C., 2020: Airborne-laser-scanning-derived auxiliary information discriminating between broadleaf and conifer trees improves the accuracy of models for predicting timber volume in mixed and heterogeneously structured forests. Forest Ecology and Management, 459: 117856 (18 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2019.117856
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Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
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Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Moser, T.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2020: Grünlandqualität verschlechtert sich besonders in hohen Lagen - Ein Früherkennungssystem kann helfen. Anliegen Natur, 42, 2: 111-114.
Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.; Ginzler, C.; Graf, U.; Holderegger, R.; Küchler, H.; Küchler, M.; Bergamini, A., 2019: Wie steht es um die Biotope von nationaler Bedeutung?. FloraCH, 9: 4-6.
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Boch, S.; Ginzler, C.; Schmidt, B.R.; Bedolla, A.; Ecker, K.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2018: Wirkt der Schutz von Biotopen? Ein Programm zum Monitoring der Biotope von nationaler Bedeutung in der Schweiz. Anliegen Natur, 40, 1: 39-48.
Bergamini, A.; Ginzler, C.; Schmidt, B.R.; Küchler, M.; Holderegger, R., 2016: Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) in der Routinephase. Le «Suivi des effets de la protection des biotopes en Suisse» atteint son rythme de croisière. Nature et Paysage. Natur und Landschaft: Inside, 21-24.
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