Christian Ginzler
Function
teamleader, senior scientist
Contact
Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Site
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Research Interests
- Digital photogrammetry
- Remote Sensing and its application to ecology
- Forest Inventory techniques
- Image matching & 3D data analysis
- Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)
FURTHER INFORMATION
Publications WSL
Scientific publication article peer reviewed
Malkoç, E.; Rüetschi, M.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2021: Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100: 102336 (10 pp.). doi: 10.1016/j.jag.2021.102336
Casanelles-Abella, J.; Chauvier, Y.; Zellweger, F.; Villiger, P.; Frey, D.; Ginzler, C.; Moretti, M.; Pellissier, L., 2021: Applying predictive models to study the ecological properties of urban ecosystems: a case study in Zürich, Switzerland. Landscape and Urban Planning, 214: 104137 (13 pp.). doi: 10.1016/j.landurbplan.2021.104137
Kalt, T.; Nikolova, P.; Ginzler, C.; Bebi, P.; Edelkraut, K.; Brang, P., 2021: Kurzes Zeitfenster für die Fichtennaturverjüngung in Gebirgsnadelwäldern. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 3: 156-165.
Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
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Brun, P.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Thuiller, W.; Zappa, M.; Zimmermann, N.E., 2020: Large‐scale early‐wilting response of Central European forests to the 2018 extreme drought. Global Change Biology, 26: 7021-7035. doi: 10.1111/gcb.15360
Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
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Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
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Bebi, P.; Bast, A.; Ginzler, C.; Rickli, C.; Schöngrundner, K.; Graf, F., 2019: Waldentwicklung und flachgründige Rutschungen: eine grossflächige GIS-Analyse. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 6: 318-325. doi: 10.3188/szf.2019.0318
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Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
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Grünig, A.; Steiner, G.M.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, M., 2004: Approaches to Swiss mire monitoring. International Peat Journal, 12: 55-73.
Dirnböck, T.; Dullinger, S.; Gottfried, M.; Ginzler, C.; Grabherr, G., 2003: Mapping alpine vegetation based on image analysis, topographic variables and Canonical Correspondance Analysis. Applied Vegetation Science, 6, 1: 85-96. doi: 10.1111/j.1654-109X.2003.tb00567.x
Further scientific publications
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Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298
Zweifel, R.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Braun, S.; Walthert, L.; Etzold, S., 2020: Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 302-305.
Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688
Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094
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