Christian Ginzler

Function

teamleader, senior scientist

Land Change Science

Remote Sensing

Contact

christian.ginzler(at)wslto make life hard for spam bots.ch

+41 44 739 25 51+41 44 739 25 51

Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf

Site

Birmensdorf Bi HP C 71

Researcher-ID E-9544-2012

Research Interests

Digital photogrammetry
Remote Sensing and its application to ecology
Forest Inventory techniques
Image matching & 3D data analysis
Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)

FURTHER INFORMATION

Projects

Lebensraumkarte Schweiz

Die Nachfrage nach der Lebensraumkarte Schweiz ist sehr gross. Um den Bedürfnissen der verschiedenen Nutzer gerecht zu werden und die Nutzbarkeit aufrechtzuerhalten, ist es wichtig, dass die Lebensraumkarte kontinuierlich gepflegt und verbessert wird

Forest Resource Dynamic Monitoring

The joint project between Switzerland, Laos, Malaysia and China aims to research and develop the key technologies for forest resources dynamic monitoring and forest volume estimation based on ALS and other related remote sensing technologies.

Lebensraumkarte historisch

In diesem Projekt wird untersucht, ob es möglich ist, die Kartierung der aktuellen Verteilung der Lebensräume durch die Kartierung der historischen Situation für die Jahre 1950, 1980 und 2000 zu ergänzen, d.h. eine Periode mit zunehmender Landnutzungsintensität und abnehmender Biodiversität zu erf

Sentinel-2 vegetation height models

The aim of the project is to generate annual vegetation height models for Switzerland based on satellite imagery from Sentinel-2. Within the framework of the Swiss NFI, a workflow will be implemented and the accuracy of the resulting products will be estimated.

Copernicus Land Monitoring 2021-2025

Das vom BAFU finanzierte Projekt verfolgt die laufenden Entwicklungen im Bereich Copernicus Land Monitoring Services aktiv. Dies umfasst den wissenschaftlichen und technischen Support im Bereich Landbedeckung / Landnutzung auf schweizerischer und europäischer Ebene.

Remote sensing-based national forest damage assessment system

In the FNEWs project, a national remote sensing-based monitoring system for forest damage is being set up for Germany. In the WSL's work package the potentials of Sentinel-1 C-band data are analysed, demonstrated and operational procedures are designed.

Noise and Greenspaces

Can people in urban regions recover from stress in green spaces or is there too much noise? Researchers from WSL and Empa explore the audio-visual requirements green spaces have to meet to enable noise-exposed people to recover from stress.

Nationwide shrub forest distribution maps based on remote sensing

Information on the distribution of shrub forest is of broad interest. The aim of this project is a robust workflow to produce an up-to-date, nationwide and high-resolution distribution map of the two dominant shrub forest species in the Alpine region based on remote sensing.

Acclimation and environmental memory

Which are the main mechanisms conveying adaptation on the organ and whole tree level, how fast does acclimation occur and how long is an acclimation potential sustained?

SlimForest

We aim at providing the link between the belowground water regime, related to the triggering of shallow landslides, and aboveground structural properties of forests as well as between ground truth and remote sensing data in view of up-scaling from the local to the regional and supra-regional scale.

Habitat Map of Switzerland

Spatially explicit distribution of habitats in Switzerland

Storm damage indication map

Remote sensing methods allow a rapid, wide-area and objective overview of the forest damage after a storm event.

Give and take: how much water does soil retain for trees?

Establishing an inventory of soil water availability to trees in Swiss forest soils. This is done by means of model-based analysis of the water balances at 16 long-term monitoring sites in Switzerland, representing various geographical locations, soil and vegetation types.

Drought 2018 - TreeNet meets Sentinel2

TreeNet permanently measures growth and tree water deficit (TWD) of about 250 tree individuals in forests all over Switzerland with so-called point dendrometers. TWD has shown to be a reasonable biological indicator for drought stress and quantifies the amount of missing water a tree needs to reach full saturation. In combination with spectral anomalies of satellite-based indices (e.g., NDWI from Sentinel2ab) between 2018 and a reference period we test whether we can find a close link between the two drought stress indicators.

Spezialfälle und Fruchtfolgeflächen

Können Böden unter Gewächshäusern, in Gewässerräumen etc. auch ins kantonale Inventar an Fruchtfolgeflächen aufgenommen werden?

WebSnow

Integration of Webcam data for deriving Snow cover and snow depth from Sentinel-1, Sentinel-2 and Pléiades data

Automatisierte Erfassung invasiver Neophyten an Autobahnen

Highways are important corridors for the spread of invasive species. In this project, an automated detection and mapping of invasive alien plant species based on artificial intelligence (Deep Learning) and computer vision was developed and applied on highways of the Swiss Central Plateau.

Grundlagen Lebensraumkarte Schweiz

Im Projekt werden bereits vorhandene und in Entstehung befindliche Geodatensätze für ihr Potential zur Erstellung einer Lebensraumkarte (nach Delarze, Gonseth, Eggenberg & Vust 2015) für die Schweiz evaluiert. Ein erste Prototyp wird erstellt.

Filling the land use gap

Mapping grassland management intensity in Switzerland with high spatial and temporal resolution satellite imagery

ICOS-2: Integrated Carbon Observation System in Switzerland, Phase 2017-2021

Die Forschungsstation Seehornwald Davos wurde in den 80er-Jahren von der WSL initiiert und ist damit eine der ältesten permanent betriebenen Wald-Vegetations-Forschungsstationen in der Schweiz.

PleiAlps - Deriving 3D forest parameters from Pléiades imagery

Mountain forests provide a wide range services. To quantify these services provided, information about the 3D forest structure is essential. PleiAlps will lead to a deeper understanding of the requirements for generating an Alpine wide high detail forest map from satellite stereo-imagery.

Pan3D - Nationwide 3D data from historical aerial imagery

In this project we use historical, panchromatic imagery to process a nation wide (Switzerland) high resolution vegetation height model (VHM). This extends the time series of information about the forest structure in Switzerland an thus opens up a whole range of new research possibilities.

Primeval forest structures and biodiversity: A Swiss-Ukrainian research cooperation

The primeval forests of the Carpathians, which are similar to many forests in Switzerland with regards to tree species composition and growth conditions, are therefore of high interest to WSL as research and reference objects.

Remote sensing Uholka-Shyrokyi Luh

In order to quantify the vegetation in its 3D structure and to be able to model the topography of the surveyed area, a LiDAR aerial survey will be carried out during spring of 2017.

Vegetation height model NFI

For Switzerland, a national vegetation elevation model was calculated and updated on an ongoing basis. The ADS80 images routinely captured by swisstopo form the basis for the image matching workflow for deriving a 3D model of the landscape.

Countrywide Tree Type Mapping from Remote Sensing Surveys

Regularly updated information on the state, change and distribution of tree types (broadleaved and coniferous tree) is essential for forest related studies. The first data set consists of ADS80 aerial imagery. The follow-up product is currently being optimized using Sentinel satellite data.

Beurteilung von Schutzwäldern mittels Fernerkundung

Ziel dieses LFI-Projektes ist es, Methoden der Fernerkundung zur Beurteilung der aktuellen Schutzwirkung und Verjüngung von Schutzwäldern zu entwickeln. Im Fokus stehen die Möglichkeiten von terrestrischem (TLS) und flugzeuggestütztem Lasesscanning (ALS).

Wildfire, insect attack and windthrow in mountain forests are on the rise again

Eine internationale Gruppe von Forschern zeigt, dass zunehmende Fläche und Holzvorräte in Bergwäldern in den letzten 150 Jahren zu mehr natürlichen Störungen wie Waldbrand geführt haben.

Ressourcenverfügbarkeit im Schweizer Wald

[Translate] Um eine effiziente und zeitgemässe Waldbewirtschaftung zu gewährleisten, ist eine ausreichende Strassen-Infrastruktur und darauf angepasste Holzernteverfahren unabdingbar.

WML - WaMos meets LFI

In Switzerland, there are two very different forest monitoring instruments: The National Forest Inventory NFI and the socio-cultural forest monitoring WaMos. The aim of the current project is to bridge physical and social aspects.

Forest inventory on enterprise level

With a smart combination of data collected with terrestrial methods and remote sensing forest inventories shall become more efficient and practice oriented to serve the needs of a multifunctional forest management.

FORECOM Forest cover changes in mountainous regions

In the Polish-Swiss joint research project Forecom we will analyze historical forest cover changes and their drivers in the Carpatians and Alps. We will develop scenarios of potential future forest cover changes and assess the impact of past and future changes on key ecosystem services.

Monitoring the Effectiveness of Habitat Conservation in Switzerland

The project "Monitoring the Effectiveness of Habitat Conservation in Switzerland" aims to determine whether habitats of national importance (dry meadows and pastures, alluvial areas, bogs and fens, amphibian breeding sites) are changing according to their conservation targets and maintaining the same surface area and quality.

Snow Depth Mapping

Information on large scale snow depths is still mainly based on interpolated point measurements. New developments in sensor – and software technology for digital photogrammetry in the last two decades offer new possibilities to derive high resolution, digital surface models (DSM) even over snow covered high-alpine regions.

DEMalpine

We investigate the advantages and disadvantages of different remote sensing based technologies to generate such terrain models for high alpin regions.

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Publications WSL

Scientific publication article peer reviewed

Hegetschweiler, K.T.; Stride, C.B.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Hunziker, M., 2022: Integrating recreation into National Forest Inventories – Results from a forest visitor survey in winter and summer. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 100489 (12 pp.). doi: 10.1016/j.jort.2022.100489

Wang, Z.; Ginzler, C.; Eben, B.; Rehush, N.; Waser, L.T., 2022: Assessing changes in mountain treeline ecotones over 30 years using CNNs and historical aerial images. Remote Sensing, 14, 9: 2135 (22 pp.). doi: 10.3390/rs14092135

Rauchenstein, K.; Ecker, K.; Bader, E.; Ginzler, C.; Düggelin, C.; Bontadina, F.; Obrist, M.K., 2022: LiDAR metrics predict suitable forest foraging areas of endangered Mouse-eared bats (Myotis myotis). Forest Ecology and Management, 515: 120210 (10 pp.). doi: 10.1016/j.foreco.2022.120210

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Further scientific publications

Floris, A.; Marty, M.; Rizzo, M.; Ginzler, C.; Maistrelli, F.; Gasparini, P., 2021: Modelli digitali di altezza della vegetazione da immagini stereometriche con tecniche di Image Matching.. In: Borgogno-Mondino, E.; Zamperlin, P. (eds), 2021: Geomatics and geospatial technologies. 24th Italian conference, ASITA 2021. Genoa, Italy, July 1-2, 9, 16, 23, 2021. Proceedings. 24th Italian conference, ASITA 2021, Genoa, Italy. 181-193.

Ginzler, C., 2021: Research Unit Land Change Science. In: Ferretti, M.; Fischer, C.; Gessler, A. (eds), 2021: Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest. Towards an advanced inventorying and monitoring system for the Swiss forest, Birmensdorf. 39-40.

Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298

Zweifel, R.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Braun, S.; Walthert, L.; Etzold, S., 2020: Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 302-305.

Oberflächenmodelle aus Luftbildern für forstliche Anwendungen. Leitfaden AFL 2020

Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.

WSL Berichte 87

2020

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Zustand und Entwicklung der Biotope von nationaler Bedeutung: Resultate 2011–2017 der Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz

Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.

WSL Berichte 85

2019

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Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688

Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094

Bühler, Y.; Stoffel, A.; Adams, M.; Bösch, R.; Ginzler, C., 2016: UAS photogrammetry of homogenous snow cover. In: Kersten, T.P. (eds), 2016: Beiträge. 36. Wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. 36. wissenschaftlich-technische Jahrestagung der DGPF. DGPF-OVG-SGPF Dreiländertagung 2016, Bern, Switzerland, June 7-9, 2016. 306-316.

Adams, M.S.; Fromm, R.; Graf, A.; Bühler, Y.; Stoffel, A.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2016: Investigating the potential of low-cost remotely piloted aerial systems for monitoring the alpine snow cover. RPAS4SNOW. Final project report. Innsbruck, ÖAW - Austrian Academy of Sciences. 82 p. doi: 10.1553/ESS-01

Vidal, C.; Gschwantner, T.; Korhonen, K.T.; Alberdi, I.; Gasparini, P.; Redmont, J.; Ginzler, C.; Fischer, C.; Hervé, J.-C.; Waser, L.T.; Kuliešis, A.; Kasperavičius, A.; Bosela, M.; Adolt, R.; Petráš, R.; Kučera, M.; Fridman, J.; Schadauer, K., 2016: Progress towards harmonised assessment of availability and use of wood resources in Europe. In: Hernández, L.; Alberdi, I.; Vidal, C.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 81-104. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_4

Lanz, A.; Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Camin, P.; Cioldi, F.; Ginzler, C.; Fischer, C., 2016: Switzerland. In: Vidal, C.; Alberdi, I.; Hernández, L.; Redmond, J. (eds), 2016: National forest inventories. Assessment of wood availability and use. Cham, Springer. 783-805. doi: 10.1007/978-3-319-44015-6_43

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Forests in the landscape. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P. (eds), 2015: Forest report 2015. Condition and use of Swiss forests. Bern; Birmensdorf, Federal Office for the Environment FOEN; Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Reseach WSL. 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: La forêt dans le paysage. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P. (eds), 2015: Rapport forestier 2015. État et utilisation de la forêt suisse. Berne; Birmensdorf, Office fédéral de l'environnement OFEV; institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Il bosco nel paesaggio. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P. (eds), 2015: Rapporto forestale 2015. Stato e utilizzazione del bosco svizzero. Berna; Birmensdorf, Ufficio federale dell'ambiente UFAM; istituto federale di ricerca per la foresta, la neve e il paesaggio WSL. 84-85.

Ginzler, C.; Kienast, F., 2015: Wald in der Landschaft. In: Rigling, A.; Schaffer, H.P. (eds), 2015: Waldbericht 2015. Zustand und Nutzung des Schweizer Waldes. Bern; Birmensdorf, Bundesamt für Umwelt BAFU; Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL. 84-85.

Boesch, R.; Ginzler, Ch., 2013: Automatische Berechnung einer nationalen Gehölzmaske. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 518-520. doi: 10.5169/seals-346992

Ginzler, C.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Cartes de hauteurs de neige à haute résolution de zones étendues produites à partir de stéréophotographies aériennes numériques. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 512-514. doi: 10.5169/seals-346990

Ginzler, Ch.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Grossflächige hochaufgelöste Schneehöhenkarten aus digitalen Stereoluftbildern. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 111, 9: 508-510. doi: 10.5169/seals-346989

Bartelt, P.; Bühler, Y.; Buser, O.; Ginzler, C., 2013: Plume formation in powder snow avalanches. In: Naaim-Bouvet, F.; Durand, Y.; Lambert, R. (eds), 2013: International snow science workshop proceedings 2013. International snow science workshop, ISSW 2013, Grenoble - Chamonix Mont-Blanc, France, October 7-11, 2013. 576-582.

Boesch, R.; Ginzler, C., 2013: Automatische Berechnung einer nationalen Gehölzmaske. In: Seyfert, E. (eds), 2013: Vorträge, 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Freiburg i.B., Februar 27 - March 1, 2013. 46-53.

Ginzler, C.; Marty, M.; Bühler, Y., 2013: Grossflächige hochaufgelöste Schneehöhenkarten aus digitalen Stereoluftbildern. In: Seyfert, E. (eds), 2013: Vorträge, 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF. 33. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Freiburg i.B., Februar 27 - March 1, 2013. 71-78.

Lanz, A.; Brändli, U.-B.; Commarmot, B.; Ginzler, C., 2013: The inventory – aims, methods and sampling design. In: Commarmot, B.; Brändli, U.-B.; Hamor, F.; Lavnyy, V. (eds), 2013: Inventory of the Largest Primeval Beech Forest in Europe. A Swiss-Ukrainian Scientific Adventure. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL. 19-25.

Büntgen, U.; Ginzler, C.; Esper, J.; Tegel, W.; McMichael, A.J., 2012: Digitizing historical plague. Clinical Infectious Diseases, 55, 11: 1586-1588. doi: 10.1093/cid/cis723

Wohlgemuth, T.; Bachmann, P.; Bergamini, A.; Burnand, J.; Ginzler, C.; Keel, A.; Kessler, M.; Nobis, M.; Nyffeler, R.; Röthlisberger, J.; Spillmann, J.; Wyss, G., 2012: 173 Jahre nach Kölliker: Zeit für eine neue Flora des Kantons Zürich. Vierteljahrsschrift der Naturforschenden Gesellschaft in Zürich, 157, 1-2: 9-22.

Hediger, M.; Ginzler, C.; Köchli, D., 2012: Erkennung von Waldstrukturen aus flugzeuggestützten Fernerkundungsdaten – Vergleich von Airborne Laserscanning und digitaler Photogrammetrie. In: Strobl, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (eds), 2012: Angewandte Geoinformatik 2009. Beiträge zum 21. AGIT-Symposium Salzburg. 21. AGIT-symposium, Salzburg, 2009. 62-71.

Boesch, R.; Ginzler, C., 2011: Integration of heterogenous digital surface models. In: Jiang, J.; Wang, Q. (eds), 2011: ISPRS Guilin 2011 workshop on geospatial data infrastructure: from data acquisition and updating to smarter services. ISPRS Guilin 2011 workshop on g eospatial data infrastructure, Guilin. 14-18.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2011: Shadow detection in ADS40 images using near-infrared information. In: 2011: 2011 International Conference on Multimedia Technology (ICMT 2011), Proceedings. 2011 International Conference on Multimedia Technology (ICMT 2011), Hangzhou, China. 3222-3225. doi: 10.1109/ICMT.2011.6003083

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2011: Quantitative comparison of segmentation results from ADS40 images in Swiss NFI. In: 2011: Proceedings. The 6th International Conference on Image and Graphics. 6th International Conference on Image and Graphics, Hefei, Anhui, China. 147-151. doi: 10.1109/ICIG.2011.105

Cioldi, F.; Baltensweiler, A.; Brändli, U.; Duc, P.; Ginzler, C.; Herold Bonardi, A.; Thürig, E.; Ulmer, U., 2010: Waldressourcen. In: Brändli, U. (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt, BAFU. 31-113.

Brändli, U.; Abegg, M.; Duc, P.; Ginzler, C., 2010: Biologische Vielfalt. In: Brändli, U. (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt, BAFU. 187-228.

Brassel, P.; Brändli, U.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Müller, K.; Rösler, E.; Speich, S., 2010: Das Landesforstinventar. In: Brändli, U. (eds), 2010: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der dritten Erhebung 2004-2006. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt, BAFU. 11-29.

Waser, L.T.; Baltsavias, E.; Ginzler, C.; Küchler, M., 2010: Semiautomatic classification of tree species by means of multitemporal airborne digital sensor data ADS40. In: Wagner, W.; Szekely, B. (eds), 2010: 100 Years ISPRS. Advancing remote sensing science. ISPRS Technical Commission VII Symposium, Vienna. 633-638.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2010: Automatic thresholding for shadow removing based on NGATE DSM. In: 2010: 2010 IEEE 10th international conference on signal processing, ICSP2010, Beijing, China. 889-892. doi: 10.1109/ICOSP.2010.5656039

Cioldi, F.; Baltensweiler, A.; Brändli, U.-B.; Duc, P.; Ginzler, C.; Herold Bonardi, A.; Thürig, E.; Ulmer, U., 2010: Les ressources forestères. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 31-113.

Brändli, U.-B.; Abegg, M.; Duc, P.; Ginzler, C., 2010: Diversité biologique. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 187-228.

Brassel, P.; Brändli, U.-B.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Müller, K.; Rösler, E.; Speich, S., 2010: L'inventaire forestier national. In: Brändli, U.-B.; Institut fédéral de recherches sur la forêt,la neige et le paysage WSL,Birmensdorf; Office fédéral de l'environnement OFEV,Berne (eds), 2010: Inventaire forestier national suisse. Résultats du troisième inventaire 2004-2006. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL. 11-29.

Bauerhansl, C.; Berger, F.; Dorren, L.; Duc, P.; Ginzler, C.; Kleemayr, K.; Koch, V.; Koukal, T.; Mattiuzzi, M.; Perzl, F.; Prskawetz, M.; Schadauer, K.; Schneider, W.; Seebach, L., 2010: Development of harmonized indicators and estimation procedures for forests with protective functions against natural hazards in the alpine space. Luxembourg, Office for Official Publications of the European Communitie. 181 p. doi: 10.2788/51473

Lanz, A.; Brändli, U.-B.; Brassel, P.; Ginzler, C.; Kaufmann, E.; Thürig, E., 2010: Switzerland. In: Tomppo, E.; Gschwantner, T.; Lawrence, M.; McRoberts, R.E. (eds), 2010: National Forest Inventories - Pathways for Common Reporting. Heidelberg, Springer. 555-565.

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M., 2010: Semi-automatische Baumartendifferenzierung auf der Grundlage von ADS40 Digitalkamera-Luftbildern. In: Schmidt, O.; Seitz, R. (eds), 2010: Der gepixelte Wald - Forstliche Fernerkundung vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen in Umwelt und Technik. 30-37.

Puletti, N.; Egberth, M.; Estreguil, C.; Ginzler, C.; Granke, O.; Marchetti, M.; Russ, R.; Steinmeier, C., 2010: Use of national forest inventories to downscale european forest diversity spatial information in five test areas, covering different geo-physical and geo-botanical conditions. 189 p.

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Baltsavias, E., 2009: Modeling tree species distribution in different forest ecosystems using spectral and geometric variables derived from Airborne Digital Sensor (ADS) 40 data. In: Malingreau, J.P. (eds), 2009: Proceedings 33rd Symposium on remote Sensing of Environment. Sustaining the millennium development goals. 33rd Symposium on remote Sensing of Environment (ISRSE), Stresa. 327-330.

Hastedt, H.; Ginzler, C.; Meile, R., 2009: GIS-gestützte 3D-Luftbildinterpretation im Landesforstinventar der Schweiz. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 107, 12: 596-599. doi: 10.5169/seals-236647

Waser, L.T.; Ginzler, C.; Küchler, M.; Lanz, A.; Baltsavias, E., 2009: Semiautomatic prediction of main tree species using multi-temporal ADS40 data. In: McRoberts, R. (eds), 2009: Proceedings of the IUFRO Division 4 Symposium on Extending Forest Inventory and Monitoring over space and time. IUFRO Division 4 Symposium on Extending Forest Inventory and Monitoring over space and time, Quebec. (6 pp.).

Hastedt, H.; Ginzler, C., 2009: Generierung digitaler Oberflächenmodelle im DGPF-Projekt unter Verwendung von NGATE - Erste Ergebnisse. In: 2009: DGPF-Jahrestagung, Jena. (8 pp.).

Hastedt, H.; Meile, R.; Ginzler, C., 2009: ArcGIS Applikation zur 3D Datenerfassung im Landesforstinventar der Schweiz. In: Strobl, J.; Blaschke, T.; Griesebner, G. (eds), 2009: Angewandte Geoinformatik 2009. Beiträge zum 21. AGIT-Symposium Salzburg. 21. AGIT-symposium, Salzburg, 2009. 8-13.

Wang, Z.; Boesch, R.; Ginzler, C., 2008: Integration of high resolution aerial images and airborne LIDAR data for forest delineation. In: 2008: 1203-1207.

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