Christian Ginzler
Function
teamleader, senior scientist
Contact
Swiss Federal Research Institute WSL
Zürcherstrasse 111
8903 Birmensdorf
Site
Birmensdorf Bi HP C 71
Researcher-ID E-9544-2012
Research Interests
- Digital photogrammetry
- Remote Sensing and its application to ecology
- Forest Inventory techniques
- Image matching & 3D data analysis
- Application of LiDAR (Airborne and terrestrial LiDAR)
FURTHER INFORMATION
Publications WSL
Scientific publication article peer reviewed
Haeler, E.; Bergamini, A.; Blaser, S.; Ginzler, C.; Hindenlang, K.; Keller, C.; Kiebacher, T.; Kormann, U.G.; Scheidegger, C.; Schmidt, R.; Stillhard, J.; Szallies, A.; Pellissier, L.; Lachat, T., 2021: Saproxylic species are linked to the amount and isolation of dead wood across spatial scales in a beech forest. Landscape Ecology, 36: 89-104. doi: 10.1007/s10980-020-01115-4
Zweifel, R.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Braun, S.; Walthert, L.; Etzold, S., 2020: Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172, 5: 302-305.
Brun, P.; Psomas, A.; Ginzler, C.; Thuiller, W.; Zappa, M.; Zimmermann, N.E., 2020: Large‐scale early‐wilting response of Central European forests to the 2018 extreme drought. Global Change Biology, 26: 7021-7035. doi: 10.1111/gcb.15360
Giuliani, G.; Peduzzi, P.; Chatenoux, B.; Richard, J.; Poussin, C.; Schaepman, M.; Small, D.; Steinmeier, C.; Psomas, A.; Ginzler, C., 2020: The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time. In: Nativi, S.; Wang, C.; Landgraf, G.; Liberti, M.A.; Mazzetti, P.; Mohamed-Ghouse, Z.S. (eds), 2020: International Symposium on Digital Earth. 11th international symposium on digital earth, ISDE 2019, Florence. 012021 (2 pp.). doi: 10.1088/1755-1315/509/1/012021
Baltensweiler, A.; Brun, P.; Pranga, J.; Psomas, A.; Zimmermann, N.E.; Ginzler, C., 2020: Räumliche Analyse von Trockenheitssymptomen im Schweizer Wald mit Sentinel-2-Satellitendaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171, 5: 298-301. doi: 10.3188/szf.2020.0298
Bihamta Toosi, N.; Reza Soffianian, A.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2020: Land cover classification in mangrove ecosystems based on VHR satellite data and machine learning - an upscaling approach. Remote Sensing, 12, 17: 2684 (17 pp.). doi: 10.3390/rs12172684
Descombes, P.; Walthert, L.; Baltensweiler, A.; Meuli, R.G.; Karger, D.N.; Ginzler, C.; Zurell, D.; Zimmermann, N.E., 2020: Spatial modelling of ecological indicator values improves predictions of plant distributions in complex landscapes. Ecography, 43, 10: 1448-1463. doi: 10.1111/ecog.05117
Demirbaş Çağlayan, S.; Leloglu, U.M.; Ginzler, C.; Psomas, A.; Zeydanlı, U.S.; Bilgin, C.C.; Waser, L.T., 2020: Species level classification of Mediterranean sparse forests-maquis formations using Sentinel-2 imagery. Geocarto International, doi: 10.1080/10106049.2020.1783581
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Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: Das Landesforstinventar. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Schweizerisches Landesforstinventar. Ergebnisse der vierten Erhebung 2009-2017. Birmensdorf; Bern, Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL; Bundesamt für Umwelt BAFU. 11-33.
Brändli, U.; Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Bischof, S.; Cioldi, F.; Düggelin, C.; Fraefel, M.; Fischer, C.; Ginzler, C.; Lanz, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Hägeli, M., 2020: L'inventaire forestier national. In: Abegg, M.; Allgaier Leuch, B.; Brändli, U. (eds), 2020: Inventaire forestier national suisse. Résultats du quatrième inventaire 2009-2017. Birmensdorf; Berne, Institut fédéral de recherches sur la forêt, la neige et le paysage WSL; Office fédéral de l'environnement OFEV. 11-33.
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Ginzler, C.; Price, B.; Bösch, R.; Fischer, C.; Hobi, M.L.; Psomas, A.; Rehush, N.; Wang, Z.; Waser, L.T., 2019: Area-wide products. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 125-142. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_7
Ginzler, C., 2019: Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 111-124. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_6
Ginzler, C., 2019: Remote sensing data sources. In: Fischer, C.; Traub, B. (eds), 2019: Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment. Cham, Springer. 95-100. doi: 10.1007/978-3-030-19293-8_3
Stillhard, J.; Hobi, M.; Hülsmann, L.; Brang, P.; Ginzler, C.; Kabal, M.; Nitzsche, J.; Projer, G.; Shparyk, Y.; Commarmot, B., 2019: Stand inventory data from the 10‐ha forest research plot in Uholka: 15 yr of primeval beech forest development. Ecology, 100, 11: e02845 (1 pp.). doi: 10.1002/ecy.2845
Ginzler, C.; Marty, M.; Waser, L.T., 2019: Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In: Kersten, T.P. (eds), 2019: Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., Wien. 400-406.
Piermattei, L.; Marty, M.; Ginzler, C.; Pöchtrager, M.; Karel, W.; Ressl, C.; Pfeifer, N.; Hollaus, M., 2019: Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 80: 240-256. doi: 10.1016/j.jag.2019.04.008
Boch, S.; Bedolla, A.; Ecker, K.T.; Ginzler, C.; Graf, U.; Küchler, H.; Küchler, M.; Nobis, M.P.; Holderegger, R.; Bergamini, A., 2019: Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes. Flora, 258: 151444 (9 pp.). doi: 10.1016/j.flora.2019.151444
Bihamta Toosi, N.; Soffianian, A.R.; Fakheran, S.; Pourmanafi, S.; Ginzler, C.; Waser, L.T., 2019: Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran. Global Ecology and Conservation, 19: e00662 (16 pp.). doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00662
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Rigling, A.; Etzold, S.; Bebi, P.; Brang, P.; Ferretti, M.; Forrester, D.; Gärtner, H.; Gessler, A.; Ginzler, C.; Moser, B.; Schaub, M.; Stroheker, S.; Trotsiuk, V.; Walthert, L.; Zweifel, R.; Wohlgemuth, T., 2019: Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In: Bründl, M.; Schweizer, J. (eds), 2019: Lernen aus Extremereignissen. Forum für Wissen 2019: Lernen aus Extremereignissen, Davos, Switzerland. 39-51.
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Bebi, P.; Seidl, R.; Motta, R.; Fuhr, M.; Firm, D.; Krumm, F.; Conedera, M.; Ginzler, C.; Wohlgemuth, T.; Kulakowski, D., 2017: Changes of forest cover and disturbance regimes in the mountain forests of the Alps. Forest Ecology and Management, 388: 43-56. doi: 10.1016/j.foreco.2016.10.028
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Ginzler, C.; Hobi, M.L., 2016: Das aktuelle Vegetationshöhenmodell der Schweiz: spezifische Anwendungen im Waldbereich. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 167, 3: 128-135. doi: 10.3188/szf.2016.0128
Dreier, L.; Bühler, Y.; Ginzler, C.; Bartelt, P., 2016: Comparison of simulated powder snow avalanches with photogrammetric measurements. Annals of Glaciology, 57, 71: 371-381. doi: 10.3189/2016AoG71A532
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Wohlgemuth, T.; Duelli, P.; Ginzler, C.; Gödickemeier, I.; Hadorn, S.; Hagedorn, F.; Küttel, P.; Lüscher, P.; Moretti, M.; Schneiter, G.; Sciacca, S.; Wermelinger, B., 2005: Ökologische Resilienz nach Feuer: die Waldbrandfläche Leuk als Modellfall. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 156, 9: 345-352. doi: 10.3188/szf.2005.0345
Dirnböck, T.; Dullinger, S.; Gottfried, M.; Ginzler, C.; Grabherr, G., 2003: Mapping alpine vegetation based on image analysis, topographic variables and Canonical Correspondance Analysis. Applied Vegetation Science, 6, 1: 85-96. doi: 10.1111/j.1654-109X.2003.tb00567.x
Further scientific publications
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Der vorliegende Leitfaden ist insbesondere für Praktiker nützlich, die beispielsweise in Forst- oder Naturschutzverwaltungen, in Forstbetrieben oder Ingenieurbüros mit Fernerkundungsdaten arbeiten. Die notwendigen theoretischen Grundlagen für die Ableitung und Nutzung von luftbildbasierten Oberflächenmodellen im Forst- und Umweltbereich sowie deren Folgeprodukte werden angesprochen.
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Die Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz (WBS) ist ein seit 2011 laufendes Programm des BAFU und der WSL. Sie untersucht mittels Luftbildinterpretation sowie floristischen und faunistischen Felderhebungen Veränderungen in den Biotopen von nationaler Bedeutung, den wichtigsten Knoten der Ökologischen Infrastruktur: Trockenwiesen und -weiden, Hoch- und Flachmoore, Auen (inklusive alpine Schwemmebenen und Gletschervorfelder) und Amphibienlaichgebiete.
Lang, N.; Ginzler, C.; Schindler, K.; Wegner, J.D., 2019: Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117, 9: 256-259. doi: 10.5169/seals-864688
Rüetschi, M.; Small, D.; Waser, L.T.; Ginzler, C., 2019: Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170, 2: 106-109. doi: 10.3188/szf.2019.0094
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