Dynamische Makroökologie

Leitung: Prof. Dr. Niklaus E. Zimmermann

Inhalt

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Methodische Stärken
Projekte
Services und Produkte
Mitarbeitende

Dynamische Makroökologie erforscht Muster und Prozesse zu Ökologie und Biodiversität entlang grosser räumlicher, ökologischer und zeitlicher Skalen. Unsere Gruppe trägt zu den Grundlagen der dynamischen Makroökologie bei durch das Entwickeln von Daten, Modellen und Theorie. Damit erklären wir die treibenden Kräfte und Prozesse der Verbreitung von Arten, von biologischer Vielfalt und der Interaktion von Arten von regionaler bis globaler Skala und zeitlich von Pleistozän bis zum Antropozän. Mit unseren Daten, Modellen und theoretischen Konzepten tragen wir zum besseren Umgang der Auswirkungen des globalen Wandels auf die (taxonomische, phylogenetische und funktionale) Biodiversität und von Ökosystemen bei. Diese Grundlagen verwenden wir ferner für ökologische Renaturierung, dem Management von Biodiversität und der Planung von Naturschutzvorhaben.

Aktuelle Paper

New Intern

Apr 15: Manuel Popp started his internship in the projext "plapp" led by Philipp Brun (with Dirk & Nick) on testing the new Flor-ID part of the FlorApp.

Alle news

Europe-wide data set on plant ecological indicator values

Ellenberg’s ecological indicator values are widely used for bioindication to quantify environmental conditions and their changes based on plant species. Across Europe, 31 indicator value systems with over 11000 species have now been combined into a Europe-wide system (EIVE 1.0). DME contributed to the publication by evaluating the new indicator values using independent bioclimatic data (CHELSA).

Contact: Michael Nobis

More information: read the paper here

Methodische Stärken

Environmental Data Science

Ecological Process Modeling

Bioclimate Data & Scaling

Projekte

Services und Produkte

FlorID
CHELSA
DayMet
Swiss Microclimate
Flora indicativa
Klimadaten (CLIDAP)

Mitarbeitende